Информационная сессия по программе стажировки в области науки о данных под руководством ментора

Пожалуйста, зарегистрируйтесь, используя ссылку zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_OBdHsunNQYeqv76DvszM5Q Внимание всем Aspiring Data Scientists! Академия Magnimind предлагает уникальную программу менторства и стажировки для студентов, у которых нет портфолио, но есть фундаментальные знания. Этот пятнадцатинедельный бутcamp разработан, чтобы предоставить вам: - Реальные проекты из индустрии - Экспертные дата-сайентисты - Интенсивное обучение на основе проектов - Мок-интервью - Полировку резюме - Обратную связь после интервью Мы проведем информационную сессию, чтобы обсудить программу более подробно. Будь вы недавним выпускником или хотите перейти в эту область, эта программа идеально подходит для тех, кто серьезно настроен на карьеру в науке о данных. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше об этой увлекательной программе и задать свои вопросы. RSVP сейчас, чтобы забронировать место! Повестка дня: (PDT) 11:00 - 11:05 Приезд и общение и Открытие (PDT) 11:05 - 12:00 "Информационная сессия по программе стажировки в области науки о данных под руководством ментора" (PDT) 12:00 - 12:10 Вопросы и ответы О докторе Мурате Бадае: Доктор Бадае является соучредителем Академии Magnimind. Он увлечен всем, что связано с наукой о данных, образованием и предпринимательством. Он получил степень доктора философии по биофизике в Университете Иллинойс и продолжил учебу в Университете Стэнфорда в качестве постдока. Он опубликовал несколько статей и патентов и является соучредителем нескольких биотехнологических и AI стартапов. О докторе Ясине Джеране: Ясин Джеран увлечен всем, что связано с данными, и имеет обширный опыт в анализе данных, математическом моделировании, Apache Spark, а также в SQL, Python и R. В настоящее время он является доцентом KAIST в Южной Корее, а также преподает в Государственном университете Сан-Хосе в сердце Кремниевой долины. Ясин усердно работал над различными проектами, связанными с данными, включая добычу данных, статистику, моделирование и стремится поделиться своим опытом и экспертизой с учащимися. Пожалуйста, зарегистрируйтесь, используя ссылку zoom, чтобы получить напоминание: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_OBdHsunNQYeqv76DvszM5Q