Гибридный AI семинар

От оценки потребностей до первой реализацииЭто мероприятие бесплатное, но предварительная регистрация и одобрение необходимы. После подачи вашей заявки, организатор рассмотрит ее, и пожалуйста, обратите внимание на результаты проверки.Когда компании переходят на ИИ, это не обязательно означает выбор между облачными и локальными вариантами. Практический вопрос заключается в том, какие данные и задачи подходят для локального использования, какие требуют облачных функций и как оба могут работать вместе?Этот семинар начинается с распространенных сценариев бизнеса и вводит аспекты, которые необходимо учитывать при оценке локальных ИИ-решений, включая защиту данных, сеть и задержки, возможности моделей, аппаратные требования, стоимость и методы обслуживания.Курс не ставит целью достичь глубокого понимания конкретных локальных LLM-инструментов, а хочет помочь участникам создать основную систему суждений через обсуждения и практические упражнения и выбрать модель, понять методы проектирования рабочего процесса и валидации.День 1 | От оценки потребностей до настройки окружения09:00-16:00В первый день мы сначала обсудим позиционирование локального ИИ в архитектуре гибридного ИИ, а также данные, возможности и ограничения окружения, с которыми часто сталкиваются бизнес-потребности.Содержимое включает:День 2 | Рабочий процесс, оценка и адаптация09:00-16:00Во второй день мы перейдем от отдельной модели к рабочим процессам обработки документов и изображений и сравним эффекты и ограничения различных методов.Содержимое включает:Основное внимание в двухдневном курсе уделяется тому, чтобы предоставить участникам возможность фактически проводить основные процессы анализа потребностей, выбора моделей и инструментов, а также валидации решений. Ограниченная продолжительность курса не охватывает все модели, платформы и методы развертывания, но может служить отправной точкой для последующих оценок и реализаций.День 309:00-12:00Подробности будут объявлены позднее, пожалуйста, следите за новостями.Целевая аудиторияРекомендуется, чтобы участники имели базовый программный или технический фон; вам не нужно быть исследователем в области ИИ.Докладчик | Итан Хуан (13)Разработчик Apple/iOS и педагог с более чем 13-летним опытом в разработке iOS, делится практическим опытом в области разработки Apple, инструментов ИИ и локального ИИ через статьи, подкасты, видео и презентации «13 Reports». Он в настоящее время также преподает разработку iOS в университете и был признан сообществом разработчиков Apple в 2026 году.На этом семинаре он поделится своим опытом в исследовании и использовании локальных ИИ-инструментов и обсудит с участниками, как выбрать между локальными и облачными решениями на основе требований, ограничений и методов валидации.Узнать больше об Итане: ethanhuang13.plus/aboutСреда развертыванияДля унификации демонстрационной и операционной среды дней 1–2 курс в основном будет использовать Apple Silicon Mac. Mac является учебной средой для этого курса, и концепции анализа потребностей, выбора моделей и оценки могут быть также распространены на другие локальные аппаратные или облачные среды.Пожалуйста, принесите свой Mac с Apple Silicon и не менее 16 ГБ унифицированной памяти. Более крупные конфигурации памяти могут поддерживать большие модели.Если у вас есть друзья и коллеги, которые оценивают корпоративный ИИ, локальный ИИ или гибридный ИИ, вы также приглашаете делиться этим мероприятием с теми, кого вы считаете подходящими, и приглашать их на участие вместе.ОрганизаторКомпьютерная ассоциация Тайбэя (TCA)