Как развернуть многообразную архитектуру

В последние несколько лет компании обращались к крупным передовым моделям для создания своих AI-приложений, так как они могли охватить большинство случаев использования и были единственным жизнеспособным вариантом для масштабирования. Но этот мир быстро меняется, и сегодня команды, которые поставляют лучшие AI-продукты, все чаще обращаются к меньшим специализированным моделям, потому что они превосходятgeneralists в ключевых задачах, часто работают намного быстрее и могут быть развернуты по гораздо более низкой цене.Некоторые распространенные примеры, о которых мы думаем, - это голосовые AI, которые могут реагировать в реальном времени, быстрый поиск в структурированных документах или прогнозы по таблицам, которые запускают бизнес.Присоединяйтесь к Baseten и лидерам из Gradium, Synthefy и Sid.ai на мероприятии с напитками, закусками, интересными демонстрациями и откровенным разговором о том, почему отрасль переходит к многообразному миру моделей и как Baseten может помочь в этом.Мы собираем лидеров в трех лабораториях, которые создают для этого нового мира:Панель будет модерироваться Болой Малек, главой Baseten для модельных лабораторий. Они обсудят, что их модели могут сделать того, чего не может сделать общая модель, где проходит линия между специализированными и универсальными моделями, и что нужно для эффективного и масштабируемого управления флотом моделей в производстве.Это событие организовано Baseten — платформой для обучения и вывода, стоящей за некоторыми из самых требовательных AI-работ в производстве, такими как Abridge, Cursor, Notion и OpenEvidence. Большинство из них приносит свои собственные модели. Мы делаем их быстрыми.