Практический семинар по генеративному ИИ

В ходе семинара участники потратят время на каждую тему, активно создавая инструменты, экспериментируя с рабочими процессами и применяя генеративный ИИ в своей работе. Вы уйдете с конкретными активами, которые сможете продолжать использовать, а не только с идеями. Семинар ведут профессора Университета Дрейка Крис Портер и Крис Снайдер. Это будет очный семинар. Что вы построите во время семинара: Личный план использования генеративного ИИ в вашей работе. Определите, где ИИ может сэкономить время, улучшить качество или открыть новые возможности в вашей повседневной работе. Решите, что требует человеческой проверки, а какие данные должны оставаться вне ИИ, затем наметьте следующие шаги. Повторно используемые рабочие процессы. Сохраните ваши лучшие инструкции в виде подсказок, проектов или навыков, адаптированных к вашей роли и обязанностям, чтобы вам не пришлось начинать с нуля каждый раз, когда вы открываете инструмент ИИ. Агент ИИ, который выполняет реальную задачу. Настройте агента для выполнения многопроцессной задачи, такой как исследование, написание или анализ, и запланируйте его работу самостоятельно, с четкими ограничениями на то, к чему он может получить доступ. Проверенный отчет по исследованию с использованием продвинутых инструментов и блокнота Gemini. Научитесь генерировать, организовывать и синтезировать качественные исследования, используя рабочие процессы с поддержкой ИИ, затем проверьте цитаты, чтобы вы могли доверять тому, что представляете. Простое приложение, созданное в Claude, Gemini или ChatGPT. Создайте функциональное приложение на базе ИИ, которое хорошо выполняет одну задачу и поддерживает реальный сценарий использования, относящийся к вашей работе. Рабочие активы. Используйте ИИ для создания оформленных презентаций и рабочих электронных таблиц, которые вы сможете использовать на встречах, в отчетах и в повседневной работе, затем просмотрите итог перед тем, как поделиться им. Этот семинар идеален для профессионалов, которые хотят получить практический опыт, четкие рамки и немедленно полезные результаты. Расширенный технический фон не требуется. Любопытство и готовность к экспериментам - единственные условия. Участники уйдут с рабочими инструментами, повышенной уверенностью и четким пониманием того, как генеративный ИИ может вписаться в их работу прямо сейчас. Место проведения: зал Мередит на кампусе Университета Дрейка.