GTM Инжиниринг, гипер или реальность?

Описание

GTM Инжиниринг, гипер или реальность? Мы углубляемся в то, с чем большинство из вас уже экспериментирует: использование ИИ для автоматизации и дополнения рабочих процессов GTM. Подход, основанный на опыте практиков, специально неформальный и честный о том, что не сработало. Натан из Spott начинает с того, как они подходят к ИИ в GTM: что автоматизировать в первую очередь, что оставить на месте и как отличить одно от другого. Затем Роджер Акаеси (инженер GTM, Powernaut.io), Кристин Хик (глава по росту, Oper Credits) и Амори Хеллебайк (глобальный RevOps, TechWolf) сравнивают заметки о том, что сработало, а что нет, как внедрить ИИ в организацию и куда движется модель затрат. Открытая сессия вопросов и ответов после этого, затем напитки и закуски. На этот раз открыто для более широкой экосистемы. Приходите и сравните заметки. ---- Syndicate One поддерживает амбициозных бельгийских основателей технологий, инвестируя из фонда в 22 миллиона евро, управляемого более 40 операторами и инвесторами, а не профессиональными менеджерами фондов. Field Notes — это место, где наши портфельные компании сравнивают заметки о том, что действительно сработало, а что нет. Это ваш первый взгляд внутрь.