Оптимизация производительности GPU, CUDA и PyTorch

Оптимизация производительности GPU, CUDA и PyTorch Присоединяйтесь к AI Performance Engineering Meetup (Амстердам) на практической онлайн-сессии, сосредоточенной на максимальном повышении производительности ваших задач глубокого обучения. Эта встреча предназначена для инженеров ИИ, исследователей и практиков, работающих с моделями, ускоренными с помощью GPU, и желающих выйти за пределы базовой реализации. ### Подробности мероприятия - Дата: Понедельник, 17 августа 2026 года - Время: 18:00 (CEST) - Место: Онлайн (ссылка на Zoom будет предоставлена зарегистрированным участникам) - Частота: Каждый 3-й понедельник месяца до декабря 2026 года ### Что ожидать Вечер начнется с Доклада #0: Введение и обновления встреч под руководством Криса Фрегли и Антье Барт. Затем вы погрузитесь в два технических доклада – оба под названием Оптимизация производительности GPU, PyTorch и CUDA – которые охватывают реальные шаблоны оптимизации, которые вы можете применить немедленно. ### Кто должен присутствовать - Инженеры AI/ML, стремящиеся сократить задержку обучения и вывода - Разработчики, использующие PyTorch и CUDA, которые хотят лучше понять использование аппаратного обеспечения GPU - Все, кто интересуется инженерией производительности систем для ИИ ### Дополнительные ресурсы - 📁 Репозиторий GitHub с кодом и слайдами: ai‑performance‑engineering - 📘 Книга O’Reilly о производительности систем: Engineering Performance Systems - 🎥 Посмотрите предыдущие доклады на YouTube-канале AI Performance Engineering - 🆓 Бесплатный курс по генеративному ИИ на DeepLearning.ai ### Готовы оптимизировать? Зарегистрируйтесь бесплатно на Meetup – ссылка на Zoom станет видимой после вашего ответа.