Оптимизация производительности GPU, CUDA и PyTorch

Description

Эта ежемесячная онлайн-встреча собирает инженеров, исследователей и практиков ИИ, чтобы исследовать передовые техники оптимизации производительности GPU, CUDA и PyTorch. Ведущие Крис Фрегли и Антье Барт, каждое заседание сочетает в себе практическое понимание с глубокими техническими дискуссиями о максимизации вычислительной эффективности в рабочих нагрузках ИИ. ## Что ожидать Сессия августа 2026 года включает два глубоких доклада, сосредоточенных на оптимизации производительности GPU, PyTorch и CUDA. Независимо от того, строите ли вы модели машинного обучения, обучаете большие нейронные сети или оптимизируете инференсные пайплайны, вы получите практические техники для снижения задержки, улучшения пропускной способности и более эффективного использования ресурсов GPU. ## Кто должен присутствовать Эта встреча идеально подходит для: - Инженеров машинного обучения, работающих с PyTorch и GPU-ускоренными рабочими процессами - Инженеров производительности, оптимизирующих инференс и обучающие пайплайны ИИ - Исследователей, изучающих программирование на CUDA и низкоуровневые оптимизации GPU - Профессионалов DevOps, управляющих инфраструктурой ИИ и использованием ресурсов - Всем, кто хочет максимально эффективно использовать свои системы ИИ ## Формат Мероприятие проходит полностью онлайн через Zoom, что делает его доступным для глобального сообщества ИИ. Сессии начинаются с представлений и обновлений встречи от Криса Фрегли и Антье Барт, затем следуют технические презентации и интерактивные вопросы и ответы. Ежемесячный ритм (каждый третий понедельник) создает постоянный образовательный ритм для участников, отслеживающих последние разработки в области инженерии производительности. ## Дополнительные ресурсы Между встречами участники могут углубиться в сопутствующий [репозиторий на GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) с примерами кода и паттернами оптимизации, книгу O'Reilly ["Оптимизация производительности ИИ систем"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/), [YouTube-канал AI Performance Engineering](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) и бесплатный курс по Генеративному ИИ на [DeepLearning.AI](https://bit.ly/gllm). Независимо от того, решаете ли вы проблемы с медленной обучающей работой, оптимизируете инференс в продакшене или исследуете низкоуровневые ядра CUDA, это сообщество предоставляет техническую глубину и практический опыт, чтобы поднять ваши навыки в инженерии производительности ИИ на новый уровень. [Присоединяйтесь к встрече и получите ссылку на Zoom](https://www.meetup.com/ai-performance-engineering-meetup-madrid/events/ckvnttyjclbwb/?eventOrigin=group_upcoming_events), чтобы связаться с коллегами.