
Оптимизация производительности GPU, CUDA и PyTorch
LearnNetwork
TextCode
Описание
Ссылка на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Доклад #0: Введения и обновления митапа от Кристофа Фрегли и Антйи Барт Доклад #1: Оптимизация производительности GPU, PyTorch и CUDA Доклад #2: Оптимизация производительности GPU, PyTorch и CUDA Ссылка на Zoom: https://us02web.zoom.us/j/82308186562 Связанные ссылки Репозиторий на GitHub: http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/ Книга O'Reilly: https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/ YouTube: https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering Бесплатный курс по генеративному ИИ на DeepLearning.ai: https://bit.ly/gllm
Инструменты, которые будут использоваться на событии
PyTorch
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Платформа искусственного интеллекта
Цены на сайте
Купить билеты