
Оптимизация производительности GPU, CUDA и PyTorch
Описание
Изучите оптимизацию GPU, CUDA и PyTorch для более быстрой ИИ-инференции на этой онлайн-технической встрече 19 октября 2026 года в 17:00. Ведущим встречи является Крис Фрегли для AI Performance Engineering Meetup (Лондон–Кембридж), эта виртуальная сессия сосредоточена на улучшении производительности в системах ИИ, работающих на GPU. Она предлагает специализированное пространство для изучения выполнения на GPU, оптимизации CUDA и PyTorch через технические доклады и групповые обсуждения. ## Что ожидать Программа открывается введениями и обновлениями встречи от Криса Фрегли и Антье Барт. За этим следуют два доклада в рамках темы Оптимизация производительности GPU, PyTorch и CUDA. Опубликованный график не указывает имена докладчиков для этих двух сессий, но обе сосредоточены на основной теме производственной инженерии мероприятия. Онлайн-формат делает это полезной возможностью для: - Изучения подходов к оптимизации производительности GPU и CUDA - Рассмотрения того, как рабочие нагрузки PyTorch могут стать более эффективными - Связывания этих техник с требованиями ИИ-инференции - Прослушивания обновлений встречи и участия в техническом обсуждении - Открытия ресурсов для продолжения вашей работы в области производственной инженерии Это событие особенно актуально для инженеров ИИ и машинного обучения, инженеров производительности, разработчиков программного обеспечения и технических специалистов, работающих с системами на базе GPU. Поскольку предметная область специализирована, участники с некоторой знакомостью с ИИ-инфраструктурой, PyTorch, CUDA или вычислениями на GPU, вероятно, получат наибольшую пользу от докладов. Однако в списке не указаны формальные предварительные требования, и вводная часть предоставляет контекст для людей, новых в сообществе встречи. ## Формат и ресурсы Встреча проходит онлайн через Zoom и является частью серии, запланированной на каждую третью понедельник до конца 2026 года. Вместе с живой программой организаторы предоставляют несколько связанных ресурсов:… Зарегистрироваться на это событие
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.


![[Лаунж] Ежемесячная сессия: Как устроиться на работу в AI-компанию](https://images.lumacdn.com/uploads/wx/3442606b-ac0a-4359-b1fc-28f1df605ea8.png)
![[Гостиная] Мастерская 2: ИИ в действии - от подсказок до создания собственного помощника по CS](https://images.lumacdn.com/uploads/nh/30768f7d-1bc3-4f19-97a4-6de23b5efdb7.png)
![[Лаунж] Ежемесячная сессия: Как эффективно использовать ИИ](https://images.lumacdn.com/uploads/uw/e5f42bea-942d-4881-895f-a97f80e853b7.png)




![Lakehouse, Lagers & Legends × Группа пользователей Databricks [Феникс]: Агенты Джини](https://images.lumacdn.com/uploads/vg/97aa1811-e278-4ece-871f-82214da519d6.jpg)