Google Dev: Локальные модели и тонкая настройка

Облачные API не являются единственным способом создания с использованием ИИ. Меньшие открытые модели могут работать на ноутбуке, оставаться ближе к вашим данным и адаптироваться под конкретные задачи — но только при правильных компромиссах.Присоединяйтесь к группе разработчиков Google в Талсе во время Талса Тек Уик на практическую сессию по локальным моделям и тонкой настройке. Мы будем использовать семейство Gemma от Google в качестве основной темы, исследуя:• Что реально может работать на ноутбуке или потребительском GPU• Как квантование изменяет использование памяти, скорость и качество• Тонкая настройка против подсказок, поиска и использования инструментов• Как методы с эффективным использованием параметров, такие как LoRA, адаптируют модель без повторной тренировки каждого веса• Как подготовить небольшой, полезный набор данных и держать примеры оценки отдельно• Как сравнить базовую модель с настроенной моделью, чтобы «лучше» означало больше, чем просто хорошая демонстрация• Где локальное инференс улучшает конфиденциальность, стоимость, задержку, оффлайн-доступ или контроль — и где хостингованная модель все еще является лучшим выборомОжидайте технический доклад, практические демонстрации, честные компромиссы и время для вопросов. Вам не потребуется опыт в машинном обучении, и вам не нужен GPU, чтобы следовать за нами.Неожиданный поворот: это также встреча OklahomAI в сентябре. Группа разработчиков Google в Талсе, OklahomAI и Techlahoma объединяют сообщества для общего вечера.Представлено как часть Талса Тек Уик 2026.Двери и беседы начинаются в 18:00. Основная программа начинается в 18:15.