Google Cloud Labs: Инструменты ИИ

Description

Зарегистрируйтесь здесь: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2Присоединяйтесь к Google Cloud Labs на погружающемся практическом семинаре, созданном для того, чтобы предоставить вам практические навыки и архитектурные шаблоны, необходимые для развертывания безопасного и масштабируемого ИИ на GKE и интеграции прикладных ИИ решений в облако данных Google.Пожалуйста, заполните регистрационную форму ниже, чтобы выразить интерес к участию в мероприятии! Места ограничены, и поскольку мы хотим, чтобы каждый имел возможность учиться, приоритет будет предоставлен тем, кто не смог посетить сессию в июне. Регистрация обязательна, поэтому забронируйте свое место в списке ожидания сегодня! Добро пожаловать на семинар по инструментам ИИ для облачных инженеров!Этот практический семинар предоставит вам практические навыки и архитектурные шаблоны, необходимые для развертывания безопасного и масштабируемого ИИ на GKE и интеграции прикладных ИИ решений в облако данных Google.Это интерактивная сессия, а не лекция. Приготовьтесь к серии живых лабораторий, где вы будете использовать GKE OneMCP и Gemini CLI для ускорения операций, и внедрять GKE Agent Sandbox для безопасного выполнения кода. В нашей лаборатории данных мы проведем вас через создание мультимодальных конвейеров для питания BigQuery Graph аналитики и агентских рабочих процессов в ADK. Вы уйдете с практическим опытом развертывания, защиты и масштабирования ИИ рабочих нагрузок производственного уровня.Примечание: Для участия вы должны принести свой собственный ноутбук и кабель питания. Деятельность требует наличия ноутбука и не может быть выполнена на планшете или телефоне.Кто должен присутствовать?Эта программа предназначена для инженеров платформы и безопасности, а также практиков данных. Независимо от того, сосредоточены ли вы на внедрении стратегий защиты в глубину, таких как защита конечных точек вывода и соблюдение политик безопасности через Workload Identity и Policy Controller, или на создании мультимодальных платформ данных, которые поддерживают агентские рабочие процессы, эта сессия для вас. Чтобы извлечь максимальную пользу из лабораторий, у вас должно быть основное знание GKE и контейнеризации, а также базовые знания SQL, наряду с приверженностью к поддержанию аудируемой, масштабируемой безопасности для ИИ рабочих нагрузок.