Познакомьтесь с Пользовательской Группой Porto Databricks

🚀 Присоединяйтесь к нам на первом мероприятии Пользовательской Группы Porto Databricks, которое пройдет во время Недели ИИ в Порту!\nПользовательская Группа Porto Databricks объединяет профессионалов и энтузиастов в области данных и ИИ из региона Большого Порту, включая Порт, Авейру и Брагу. Это место для общения, обмена идеями и обучения на основе реального опыта.\n🎤 На нашем первом мероприятии соорганизаторы Клаудия Сулстерс и Руй Карвальо представят сообщество и поделятся своими взглядами на данные, ИИ и Databricks через две вдохновляющие лекции.\n👋 Будь вы инженером данных, инженером ИИ, аналитиком, научным сотрудником по данным, архитектором или просто любопытным по поводу Databricks и последних разработок в области данных и ИИ, мы будем рады видеть вас.\n📋 Программа\n✨ Приходите познакомиться с сообществом и помогите нам запустить Пользовательскую Группу Porto Databricks!\nБольше подробностей о лекциях:\nТехнический доклад от Руя - От инженера данных до инженера ИИ: Что меняется, когда вашим потребителем данных является модель ИИ\nБольшинство из нас научились создавать продукты данных для панелей мониторинга, аналитиков и инструментов BI. Теперь что-то еще читает наш вывод: модель ИИ. И она ошибается по-другому. Сломанный BI-п pipeline показывает неправильное число, и кто-то это замечает. Сломанный pipeline извлечения дает уверенный, хорошо написанный, неправильный ответ, который никто не замечает. Я недавно построил документный pipeline на Databricks и пришел к выводу, что большая часть работы вовсе не была работой ИИ. Мы начнем с того, почему неструктурированные данные важны, затем поймем, что на самом деле означает инженерия контекста, что RAG делает в фоне и затем четыре шага, которые вы выполняете как инженер данных. Извлечение текста из документа, его разделение, преобразование в нечто поисковое и поддержание этого поискового элемента в актуальном состоянии.\nДоклад Клаудии - Построение фундамента для ИИ Каждая организация хочет сделать больше с ИИ. Но готова ли ваша организация к этому? Готовность к ИИ требует большего, чем современная платформа данных. Она требует организацию, которая знает, кто владеет данными, что они означают, можно ли им доверять и как их можно использовать.\nВ этом докладе мы расскажем, как GVB (оператор общественного транспорта Амстердама) строит этот фундамент с Databricks и сеткой данных. Мы обсудим, почему фундамент необходимо было изменить, как Databricks поддерживает амбиции GVB в области данных и ИИ, и проблемы и уроки, извлеченные на этом пути.