Artificial IntelligenceDataMachine LearnArtificial intelligence,Modeling

Летняя школа генеративного моделирования 2026

Name: Летняя школа генеративного моделирования 2026
Start: 2026-03-23T09:00:00+00:00
End: 2026-03-27T18:00:00+00:00
Location: London

23 - 27 мар 202609:00 AM-06:00 PM (expected)LondonDelegates Участников

Описание

Летняя школа генеративного моделирования, которая пройдет в престижном Имперском колледже Лондона с 23 по 27 марта 2026 года, приглашает студентов, исследователей и практиков погрузиться в передовую область генеративного моделирования. Эта интенсивная программа предлагает уникальную возможность изучить последние достижения в области машинного обучения, искусственного интеллекта и методов генерации данных. Участники примут участие в практических воркшопах, лекциях, проводимых экспертами, и совместных проектах, создавая атмосферу инноваций и обмена знаниями. Благодаря разнообразному составу докладчиков из академической среды и индустрии, участники получат бесценные знания о теоретических основах и практических приложениях генеративных моделей.

Основное

Посвящено глубоким генеративным моделям, включая модели скрытых переменных, модели диффузии и авторегрессивные модели. Основная аудитория - докторанты и исследователи из Европы, заинтересованные в генеративном моделировании. Первые три дня посвящены интенсивным лекциям и практическим занятиям, охватывающим основные концепции. Последние два дня включают приглашенные доклады о современных генеративных моделях, подчеркивающих текущие границы исследований. Лекторы - это эксперты из таких учреждений, как Имперский колледж Лондона, Mistral AI, Технологический университет Чалмерса, Оксфордский университет и DeepMind. Организовано профессионалами из Chan Zuckerberg Initiative, Inria, Университет Лазурного берега и Технический университет Дании. Местные организаторы - из Имперского колледжа Лондона и Университетского колледжа Лондона. Рекомендуемая литература: "Глубокое генеративное моделирование" Якуба М. Томчака (второе издание, 2024, Springer). Крайний срок подачи заявок: 23 января 2026 года. Мероприятие спонсируется AIchemy Hub.