
Генеративный ИИ встречается с контролем и оптимизацией
Описание
Этот семинар объединяет исследователей из областей управления, оптимизации и машинного обучения, чтобы изучить, как системно-теоретические и основанные на оптимизации подходы могут продвинуть понимание и проектирование генеративных моделей, включая модели диффузии и большие языковые модели. Мы особенно заинтересованы в подходах, которые обеспечивают эффективное и надежное обучение и вывод, а также предоставляют insights о стабильности и свойствах сходимости генеративных систем.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Познакомьтесь со спикерами

Yuejie Chi
Тема:Charles C. and Dorothea S. Dilley Professor of Statistics and Data Science at Yale University.
Meisam Razaviyayn
Тема:Associate Professor and Andrew & Erna Viterbi Early Career Chair at USC.

Jingfeng Wu
Тема:Assistant Professor of Statistics at UC Berkeley.

Leo Kozachkov
Тема:Assistant Professor in the Electrical and Computer Engineering Group at Brown University.
Esteban A. Hernandez Vargas
Тема:Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistical Science at the University of Idaho.

Elad Hazan
Тема:Professor of Computer Science at Princeton University.

Na Li
Тема:Winokur Family Professor of Electrical Engineering and Applied Mathematics at Harvard University.
Jiawei Zhang
Тема:Assistant Professor of Computer Sciences at UW–Madison.
Kaiqing Zhang
Тема:Assistant Professor in Electrical and Computer Engineering and the Institute for Systems Research at the University of Maryland.

Andrey Kharitenko
Тема:Ph.D. student in the Optimization & Decision Intelligence Group at ETH Zürich.










