Границы статистического машинного обучения (FSML) 2026
LearnNetwork
Описание
Опираясь на успех прошедшего года, Институт математической статистики (IMS) с гордостью представляет семинар «Границы статистического машинного обучения (FSML) 2026». Эта ежегодная серия продолжает свою миссию подчеркивать новые и значимые темы в статистическом машинном обучении, которые быстро развиваются, но ещё не получили значительного внимания в ведущих публикациях IMS и ASA.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Познакомьтесь со спикерами
Yan Shuo Tan
Тема:National University of Singapore
Yuexi Wang
Тема:University of Illinois Urbana-Champaign
Alexander Henzi
Тема:Tsinghua University
Andrej Risteski
Тема:Carnegie Mellon University
Pragya Sur
Тема:Harvard University
Yuxin Chen
Тема:University of Pennsylvania
Похожие события
ML Pub Club #31: За пределами LLM: Спайковые сети, нейроморфные вычисления и уроки из вычислительной нейробиологии
БУДУЩЕЕ УЖЕ ЗДЕСЬ
Трансформации ИИ: Что делать и чего не делать
Клуб Кодирования #5: Наблюдаемость для производственного AI-агента: что мы построили и что нас укусило
Вибекодирование с Base44
31
HrOUG 2026
Саммит безопасности Адриатики 2026
Платформа искусственного интеллекта
Цены на сайте
Купить билеты