От поиска к агентам: создание RAG и агентских рабочих процессов

Хотите создавать приложения, которые могут умно искать и действовать самостоятельно? На этом практическом семинаре мы пройдем через процесс создания таких приложений. Большинство демонстраций ИИ терпят неудачу на этапе извлечения. Модель в порядке. Проблема в данных. Эта сессия объяснит, как Elasticsearch вписывается в стек ИИ, начиная с обычного поиска и переходя к агентам, которые действительно могут что-то делать. Мы рассмотрим, что меняется, когда вы переходите от поиска по ключевым словам к семантическому и гибридному извлечению, почему RAG в основном является проблемой инженерии извлечения, а не подбора запросов, и где агентские паттерны действительно помогают, а где они добавляют затраты и задержки без причины. Мы также посмотрим на Elastic Agent Builder и то, как он превращает ваши индексы в инструменты, которыми может пользоваться агент. Вы уйдете, зная, как настроить семантический поиск на ваших данных, как структурировать уровень извлечения, который модель действительно может использовать, и что попробовать дальше на бесплатной пробной версии Elastic Cloud. Кредитная карта не нужна, так что вы можете следовать или строить после. Принесите ноутбук, если хотите попробовать все вживую. Кому стоит присутствовать: Разработчики, инженеры данных и все, кто создает функции поиска или ИИ и хочет практическую версию, а не версию с хайпом. Хотите поговорить? У вас есть 5-10 минутная молния-выступление или более глубокая 45-минутная сессия о том, как вы что-то построили? Мы ищем спикеров. Отправьте заявку через нашу CFP или по электронной почте [email protected] ​Оставайтесь в курсе Присоединяйтесь к группе пользователей Elastic Chennai, чтобы получать обновления об этом и будущих встречах.