Бесплатный онлайн-курс MLOps 2026 | Онлайн

Создайте практическую базу для MLOps на этом бесплатном онлайн-курсе, который пройдет с 31 августа по 4 сентября 2026 года для подходящих международных учащихся. Программа Bootcamp Coding Macaw с участием преподавателей рассматривает, как модели машинного обучения переходят от экспериментов к надежным производственным системам. Вместо того, чтобы сосредотачиваться только на обучении моделей, занятия охватывают развертывание, автоматизацию, мониторинг и масштабирование практик, стоящих за современной AI инфраструктурой. ## Чему вы научитесь На странице мероприятия описывается пятидневный курс и перечисляется десять модулей учебного плана, охватывающих полный жизненный цикл MLOps: - Основы MLOps и производственные системы AI - Жизненный цикл машинного обучения и Python для MLOps - Git, GitHub и управление версиями данных (DVC) - Docker для приложений машинного обучения - Создание REST API моделей с FastAPI - CI/CD конвейеры с использованием GitHub Actions - Развертывание моделей на базе Kubernetes - Отслеживание экспериментов в MLflow и реестры моделей - Мониторинг моделей, обнаружение дрейфа и оповещения - Проект от начала до конца в MLOps и дорожная карта карьеры Основы AWS и Azure, Flask, облачное развертывание и рабочие процессы производственного развертывания также рассматриваются среди охватываемых технологий. ## Формат и результаты Это 100% онлайн-курс с участием преподавателей, включающий практические лаборатории, демонстрации развертывания и реальный мини-проект. Организатор также предлагает сертификат о завершении, помощь в трудоустройстве и поддержку по поиску работы, а также советы по карьере, включая: - Разработку резюме и оптимизацию профиля в LinkedIn - Подготовку к собеседованиям - Дорожную карту к ролям MLOps, AI инфраструктуры и инженерии машинного обучения Указаны два сеанса EST: утренний с 10:30 до 12:30 и вечерний с 20:30 до 22:30. Участники должны подтвердить свое расписание при регистрации. ## Кто должен присутствовать? Курс позиционируется как базовый стартовый пункт для студентов, недавних выпускников и людей, меняющих карьеру, а также для инженеров машинного обучения, специалистов по данным, разработчиков на Python, инженеров-программистов, инженеров DevOps, облачных инженеров и других ИТ-специалистов. Он специально предназначен для учащихся, которые в настоящее время проживают в Соединенных Штатах, Великобритании, Австралии или Швейцарии.… Зарегистрируйтесь на это мероприятие