для LTM и структурированных данных

Важно: Регистрация на сайте AICamp ОБЯЗАТЕЛЬНА для участия. Описание: Присоединяйтесь к нам и FUNDAMENTAL на вечер, посвященный тому, где LLM не хватает, и почему предприятия обращаются к Большим Табличным Моделям (LTM). Большие Языковые Модели изменили способ работы с неструктурированными данными, но большая часть корпоративных данных по-прежнему хранится в структурированных таблицах. Именно здесь миллионы строк и столбцов тихо влияют на реальные решения, которые принимает бизнес. Триллионы долларов стоимости находятся внутри этих наборов данных, а традиционные LLM просто не предназначены для рассуждений над сложными схемами, числовыми связями и высокоразмерными табличными данными так, как они делают это с текстом. Исследования и прикладной ИИ от Fundamental проведут вас по LTMs: новому классу базовых моделей, созданных специально для раскрытия предсказательной силы структурированных корпоративных данных. Ожидайте расслабляющий, разговорный вечер. Хорошие обсуждения. Хорошие вопросы. Достаточно времени, чтобы действительно встретиться с людьми в комнате. Сессия охватит: * Почему даже самые сложные LLM спотыкаются на простых задачах табличного предсказания и откуда берет свое начало наша неверная уверенность в их числовых навыках * Как "скромные" методы, такие как деревья решений, по-прежнему демонстрируют свои возможности по сравнению с генеративными гигантами на структурированных данных * Как LTM принципиально отличаются от LLM в архитектуре, обучении и выводе * Что на самом деле требуется для развертывания систем на базе LTM в производстве * Как эти модели уже обеспечивают более точные, масштабируемые предсказания в отраслях с высокой долей данных, таких как нефть и газ, финансы и производство Спикеры: * Марта Гарнело, Fundamental * Александр Жербо, Fundamental * Реми Телье, Snowflake Спикеры/Темы: Если вас интересует возможность выступить перед нашим сообществом, мы приглашаем вас подавать темы для рассмотрения: Предложить Темы Спонсоры: Мы активно ищем спонсоров для поддержки нашего сообщества. Это может быть через предоставление площадок, организацию еды/напитков или денежное спонсорство. Спонсоры не только будут выступать на встречах, получать значительное признание, но и получат доступ к нашей обширной базе членов из более чем 50,000+ разработчиков ИИ в Сан-Франциско и 500K+ по всему миру.