Предприятия ИИ - LTM и структурированные данные

Официальная страница мероприятия находится на сайте AICamp. Если вы уже зарегистрировались там, повторная регистрация здесь не требуется. Митап по корпоративному ИИ — это сообщество для специалистов в области ИИ, которые разрабатывают, внедряют и масштабируют ИИ внутри предприятий. Мы собираем вместе разработчиков, инженеров, специалистов по данным, техлидов и принимающих решения из компаний, чтобы решать сложные инженерные задачи: интеграция, развертывание, управление, данные, мониторинг, безопасность, масштабирование и т.д. в производстве. На этом мероприятии в июле присоединяйтесь к нам и FUNDAMENTAL, чтобы провести вечер, исследуя, где LLM уступают и почему предприятия обращаются к большим табличным моделям (LTM). Большие языковые модели изменили наш подход к работе с неструктурированными данными, но большая часть данных предприятий по-прежнему хранится в структурированных таблицах. Именно здесь миллионы строк и столбцов тихо принимают реальные решения, которые принимает бизнес. Триллионы долларов стоимости содержатся в этих наборах данных, и традиционные LLM просто не предназначены для анализа сложных схем, числовых взаимосвязей и высокоразмерных табличных данных так, как они анализируют текст. Исследования и применяемый ИИ от Fundamental проведут вас через LTM: новый класс фундаментальных моделей, созданных специально для раскрытия предсказательной силы структурированных данных предприятия. Ожидайте расслабленный, разговорный вечер. Хорошие выступления. Хорошие вопросы. Много времени, чтобы встретиться с людьми в комнате. Сессия охватит: Кто должен присутствовать: Отлично подойдет для инженеров ИИ, инженеров прикладного машинного обучения, инженеров на переднем крае, инженеров данных, исследователей машинного обучения и исследовательских ученых данных. Если ваша работа связана с прогнозированием, моделированием рисков или масштабированием структурированных данных, это обсуждение стоит того, чтобы быть в комнате. Спикеры: Марта Гарнело, Fundamental Александр Жербо, Fundamental Реми Телье, Snowflake