Корпоративный агентный ИИИ на краю

В течение последних нескольких лет корпоративный ИИИ в значительной степени определялся простым предположением: интеллект живет в облаке. Но что происходит, когда ИИИ необходимо работать там, где связь ограничена, задержка имеет значение, конфиденциальность критична или решения должны приниматься в реальном времени?Поскольку организации исследуют устройства с ИИИ, автономные системы, робототехнику, промышленные операции и новые поколения клиентского опыта, появляется новая архитектура — та, где рассуждение, память и принятие решений приближаются к краю.Присоединяйтесь к инновационному обмену Capgemini для обсуждения будущего агентного ИИИ за пределами центра обработки данных. Вместе с лидерами из Qualcomm, Arduino и Moorcheh, мы рассмотрим, как достижения в области вычислений на краю, локального вывода, векторного поиска и постоянной памяти позволяют интеллектуальным системам работать непосредственно на устройствах, сохраняя при этом контекст, автономность и отзывчивость.Вечер объединит корпоративные перспективы, технические глубокие погружения и живые демонстрации, демонстрирующие, что становится возможным, когда ИИИ-системы могут запоминать, рассуждать и действовать без постоянной зависимости от облачной инфраструктуры.Повестка дня:* 17:30 – 18:00: Регистрация, еда и нетворкинг* 18:00 – 18:15: Приветствие и обновление сообщества* 18:15 – 20:00: Технические доклады и вопросы-ответы* 20:00 – 20:30: Открытое обсуждение, нетворкинг и завершениеОткрывая ключевую ноту: Будущее вычислений на краюАннотация: Видение о развитии вычислений на краю. Евгений исследует, как архитектура Qualcomm позволяет таким устройствам, как Arduino UNO Q, обрабатывать сложные локализованные рабочие нагрузки ИИИ без зависимости от массивной инфраструктуры центра обработки данных.Технический доклад: Технический обзор платформы Arduino UNO QДокладчик: TBD, старший разработчик, Arduino (компания Qualcomm)Аннотация: Эта сессия охватывает точные аппаратные ограничения, настройку среды Linux и механизмы оптимизации платы для поддержки тяжелых локальных развертываний, таких как семантический поиск и модели с открытым исходным кодом.Технический доклад: Moor Edge: поисковая машина Moorcheh ITS на Arduino Uno QДокладчик: Доктор Маджид Фекри, технический директор и соучредитель, Moorcheh.aiАннотация: Живой обзор кода и демонстрация аппаратных средств, демонстрирующая поисковую машину Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS), работающую полностью локально. Маджид проведет через конвейер розничного киоска, сохраняя конфиденциальность, демонстрируя, как аппаратные средства ищут свою постоянную память и генерируют ответы в реальном времени — полностью оффлайн. Запуская полный векторный поиск и квантизированные локальные LLM нативно на Arduino UNO Q (3.6 ГБ), мы доказываем, что агентная память корпоративного уровня не требует массивных вычислений.Технический доклад: Gen Edge AI: Рассуждение, агентная память и физический интеллектДокладчик: Тара Хани, генеральный директор и соучредитель, Moorcheh.aiАннотация: Тара подробно расскажет о том, как энергоэффективные структуры агентной памяти служат пропущенным слоем для физического ИИИ. По мере того как рабочие процессы ИИИ переходят от статического RAG к автономным кодирующим агентам (таким как Cursor и Claude Code), традиционные векторные базы данных вводят катастрофический "налог на ОЗУ" и узкие места пассивного извлечения. Эта сессия охватывает архитектуру Memanto от Edge AI Innovations, активного агентства памяти с открытым исходным кодом, построенного на семантическом движке с информационной теорией. Мы разберем, как заменить пассивное получение данных на трехпримитивный цикл памяти (запоминать, вспоминать, отвечать), который дает агентам постоянный, кросс-сессионный контекст.