Корпоративный агентный ИИ на краю сети

Важное замечание: Регистрация на сайте AICamp ОБЯЗАТЕЛЬНА для участия. Описание: Присоединяйтесь к Capgemini, Qualcomm, Arduino и Moorcheh для обсуждения будущего агентного ИИ вне дата-центра. Мы исследуем, как достижения в области вычислений на краю, локального вывода, поисковых векторов и постоянной памяти позволяют интеллектуальным системам работать непосредственно на устройствах, сохраняя контекст, автономию и отзывчивость. Вечер объединит корпоративные перспективы, технические углубления и живые демонстрации, показывающие, что становится возможным, когда системы ИИ могут запоминать, рассуждать и действовать без постоянной зависимости от облачной инфраструктуры. Повестка: * ​5:30 PM – 6:00 PM: Регистрация, еда и нетворкинг * 6:00 PM – 6:15 PM: Приветствие и обновление сообщества * ​6:15 PM – 8:00 PM: Технические доклады и вопросы и ответы ​* 8:00 PM – 8:30 PM: Открытое обсуждение, нетворкинг и закрытие Открывающий ключевой доклад: Будущее вычислений на краю Докладчик: Евгений Гусев, Вице-президент, Исполнительный директор по технологиям и продуктам и Член совета директоров, Qualcomm. Аннотация: Видение развития вычислений на краю. Евгений исследует, как архитектура Qualcomm позволяет устройствам, таким как Arduino UNO Q, обрабатывать сложные, локализованные ИИ рабочие нагрузки, не полагаясь на массивную инфраструктуру дата-центров. Технический доклад: ​Технический обзор платформы Arduino UNO Q Докладчик: TBD, Старший разработчик, Arduino (компания Qualcomm) Аннотация: ​Этот семинар охватывает точные аппаратные ограничения, настройку среды Linux и механику оптимизации платы для поддержки тяжелых локальных развертываний, таких как семантический поиск и модели с открытым кодом. Технический доклад: ​​Плавный край: Векторный поисковый движок Moorcheh ITS на Arduino Uno Q Докладчик: ​Др. Маджид Фекри, Технический директор и соучредитель, Moorcheh.ai Аннотация: ​​Живой обзор кода и демонстрация аппаратного обеспечения, показывающая работу поискового движка Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS), полностью работающего локально. Маджид проведет через пайплайн розничного киоска, обеспечивающего конфиденциальность, демонстрируя, как аппаратное обеспечение ищет в своей постоянной памяти и генерирует ответы в реальном времени — полностью оффлайн. Запуская полный векторный поиск и квантизированный локальный LLM нативно на Arduino UNO Q (3.6GB), мы доказываем, что память уровня предприятия не требует массовых вычислений. Технический доклад: ​​Генерация Edge AI: Рассуждение, агентная память и физический интеллект Докладчик: Тара Хани, Генеральный директор и соучредитель, Moorcheh.ai Аннотация: ​​Тара подробно расскажет о том, как ресурсно-эффективные структуры агентной памяти служат недостающим слоем для физического ИИ. Поскольку рабочие процессы ИИ переходят от статического RAG к автономным кодирующим агентам (таким как Cursor и Claude Code), традиционные векторные базы данных вводят катастрофический "RAM Tax" и пассивные узкие места извлечения. Этот семинар охватывает архитектуру Memanto от Edge AI Innovations, активного агента памяти с открытым исходным кодом, построенного на семантическом движке на основе информационной теории. Мы разобьем, как заменить пассивное получение данных на трехпримитивный цикл памяти (запомнить, вспомнить, ответить), который дает агентам постоянный, кросс-сессионный контекст. Докладчики/Темы: Если вы проявляете живой интерес к выступлению перед нашим сообществом, мы приглашаем вас представить темы для рассмотрения: Предложить темы Спонсоры: Мы активно ищем спонсоров для поддержки нашего сообщества. Будь то предоставление мест для встреч, обеспечение еды/напитков или денежные спонсорства. Спонсоры не только будут выступать на встречах, получать заметное признание, но и получат доступ к нашей обширной базе членов из более чем 50 000 разработчиков ИИ в Сан-Франциско и 500 000+ по всему миру.