WorkshopMachine Learnnetworking

Международный семинар по машинному обучению в сетевых технологиях (MaLeNe) 2026

Name: Международный семинар по машинному обучению в сетевых технологиях (MaLeNe) 2026
Start: 2026-03-19T09:00:00+00:00
End: 2026-03-20T18:00:00+00:00
Location: Augsburg, Germany

19 - 20 мар 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Augsburg, GermanyDelegates Участников

Описание

Международный семинар по машинному обучению в сетях (MaLeNe) пройдет в Университете Аугсбурга, Германия, с 19 по 20 марта 2026 года. Это двухдневное мероприятие направлено на объединение исследователей, практиков и экспертов индустрии для изучения пересечения технологий машинного обучения и сети. Участники будут вовлечены в содержательные дискуссии, поделятся инновационными идеями и представят передовые исследования, подчеркивающие трансформационное влияние машинного обучения на сетевые протоколы и архитектуры. Посетителей ожидает насыщенная программа, включающая выступления ключевых докладчиков, технические сессии и возможности для общения, способствующие сотрудничеству и обмену знаниями в этой быстро развивающейся области.

Основное

Седьмое издание MaLeNe состоится 19–20 марта 2026 года в Университете Аугсбурга в Аугсбурге, Германия. MaLeNe сосредоточено на пересечении машинного обучения и сетевых технологий, способствуя построению сообщества и обсуждению актуальных тем. Воркшоп технически поддерживается VDE ITG KT2. Участников приглашают отправлять полные статьи, идеи исследований на ранней стадии, расширенные тезисы или текущие работы. Адрес места проведения: Universität Augsburg, Universitätsstr. 6a, 86159 Augsburg. Целью воркшопа является рассмотрение возможностей, где машинное обучение может принести пользу сетевым технологиям в различных аспектах, таких как мониторинг сети, управление и безопасность. Долгосрочное видение состоит в том, чтобы обеспечивать автоматические решения по конфигурации в реальном времени до того, как произойдет ухудшение сервиса и опыта. Воркшоп будет сочетать оригинальные презентации статей с мотивирующей ключевой лекцией для глубокого изучения этой сложной темы. Система подачи заявок на воркшоп открыта, и авторы могут отправлять свои работы через предоставленную ссылку.