Проектирование автономных ИИ-агентов для научных рабочих процессов

Присоединяйтесь к сообществу Google Cloud Advanced Computing для проектирования автономных ИИ-агентов для научных рабочих процессов следующего поколения. Кайл Чард, ведущий эксперт в области распределенных систем и автоматизации исследований из Университета Чикаго, представит обзорный вводный доклад о ИИ-агентах для научных вычислений. Искусственный интеллект переживает значительный парадигмальный сдвиг, переходя от пассивных аналитических моделей к автономным, кооперативным ИИ-агентам, способным воспринимать окружающую среду, принимать решения и управлять сложными рабочими процессами. В научных и технических вычислениях этот сдвиг представляет собой огромную возможность для ускорения открытия и "замыкания цикла" между генерацией гипотез, моделированием и физической экспериментальной валидацией. На этой сессии Кайл представит обзорный вводный доклад о ИИ-агентах для научных вычислений. Этот доклад развеет мифы о том, что такое агент, продемонстрирует, почему они жизненно важны для будущего исследований, и изложит принципы проектирования для создания масштабируемых агентских систем в облачных и высокопроизводительных вычислительных (HPC) средах. Что будет рассмотрено: Анатомия агента: основные принципы того, что такое ИИ-агенты, их состояние оркестрации и чем они отличаются от традиционных ИИ-моделей Ускорение научных рабочих процессов: как кооперативные агенты могут автоматизировать сложные конвейеры, от открытия материалов до астрофизики, и управлять распределёнными исследовательскими данными Проектирование агентских архитектур: высокоуровневая структура для проектирования автономных агентов и агентских рабочих процессов, которые масштабируются в гетерогенных и распределённых вычислительных инфраструктурах Автоматизация исследований следующего поколения: показать, как "агентское открытие" замыкает цикл научного поиска, смещая усилия человека от утомительного ручного выполнения к установлению высокоуровневых целей Интеграция HPC и облака: проблемы интеграции агентских рабочих процессов с системами высокопроизводительных вычислений и хранилищами данных, подчеркивая необходимость в надёжном программном обеспечении промежуточного уровня. Будь вы вычислительным учёным, исследователем или архитектором систем, эта сессия предоставит вам базовые знания, необходимые для проектирования, развёртывания и управления автономными агентскими рабочими процессами, которые ускоряют инновации. Регистрация: Перейдите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на странице сообщества Advanced Computing: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents