02 - 04 июн 2026

Конференция

Подробности на сайте

Семинар по технологиям данных 2026 (DTS)

Image

Время проведения

09:00 AM-06:00 PM (expected)

Плата за вход

Подробности на сайте

Ожидаемое количество участников

Delegates

Тип события

Конференция

Детали события:

  • Дата:
  • Время: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
  • Место проведения: Switzerland , Geneva
  • Тип: Конференция

Описание

Семинар по технологии данных, который пройдет на фоне живописных видов Женевы, Швейцария, состоится с 10 по 12 марта 2026 года в уважаемом Европейском вещательном союзе. Это трёхдневное мероприятие соберет лидеров индустрии, новаторов и энтузиастов для изучения последних достижений и тенденций в области технологий данных. Участники смогут принять участие в стимулирующих обсуждениях, посетить мастер-классы под руководством экспертов и установить контакты с коллегами со всего мира. Посетители могут ожидать получения ценной информации по таким темам, как аналитика больших данных, искусственный интеллект и конфиденциальность данных, наслаждаясь при этом культурным богатством Женевы.

Основное

  • Сосредоточение на инновациях в области ИИ и данных в медиа-технологиях.
  • Живые демонстрации инструментов на основе ИИ, включая EBU AI Sandbox.
  • Сессии по инновационным стратегиям работы с метаданными и автоматизации производства новостей.
  • Возможности для нетворкинга с экспертами из вещательных компаний, университетов и технологических компаний.
  • Возможности для демонстрации инноваций через презентации, демонстрации или учебные пособия.
  • Программный комитет возглавляет Татьяна Младенович (BBC).
  • Место проведения: штаб-квартира Европейского вещательного союза в Женеве.
  • Контактное лицо: Александр Руксель, старший менеджер проектов по данным и ИИ.
  • Действует скидка 30% на раннее бронирование для ограниченного числа мест.
  • Список отелей со льготными тарифами EBU будет обновлен в 2026 году.

Event Location

google map Open in Google Maps

View the event location on the map or open the route in Google Maps.

Теги

# Artificial Intelligence
# Data
# Big Data Analytics
# Data Privacy
# Artificial intelligence,

Поделиться