Сертификационное обучение в области Data Science с Python в Сан-Франциско, Калифорния

Присоединяйтесь к нашему 4-дневному курсу в классе по Data Science с Python Станьте готовым к работе специалистом по данным, изучив Python, анализ данных, визуализацию и основы машинного обучения на реальных наборах данных и практических занятиях. Продвигайтесь по карьерной лестнице с нашим 4-дневным обучением в классе Data Science с Python, предназначенным для того, чтобы помочь вам стать профессионалом в обработке данных, аналитических методах и предсказательном моделировании с использованием Python — одного из самых востребованных навыков в индустрии аналитики. Этот ориентированный на индустрию курс сочетает практическое программирование, прикладную аналитику и проектную работу, позволяя вам уверенно работать с реальными бизнес-данными и принимать решения на основе данных. Что вы узнаете: Вместо просто теории, этот курс погружает вас в практические рабочие процессы Data Science на базе Python — от извлечения данных до их интерпретации и построения моделей: • Основы Python для данных – Изучите основные принципы программирования на Python и настройку для работы с данными. • Манипуляция и преобразование данных – Используйте Pandas и NumPy для очистки, преобразования и обобщения наборов данных. • Исследовательский анализ данных и визуализация – Визуализируйте аналитические данные, используя Matplotlib и Seaborn. • Статистический анализ – Применяйте описательную и инференциальную статистику для интерпретации данных. • Основы машинного обучения – Создавайте и оценивайте модели регрессии и классификации с помощью Scikit-learn. • Итоговый проект – Примените полный жизненный цикл проекта Data Science, используя реальные данные. • Подготовка к карьере – Направления по ролям в области Data Science, советы по интервью и фокус на резюме. Подробности обучения Data Science с Python • 4 дня обучения с преподавателем в классе • Практические занятия с реальными наборами данных • Мини-итоговый проект • Учебные материалы и кодовые блокноты • Наставничество по карьере и рекомендации по интервью • Включены электронные ресурсы Ключевые характеристики нашего курса по Data Science • Практическое программирование на Python для аналитики • Очистка данных, преобразование и визуализация • Основы машинного обучения • Практические занятия, ориентированные на проекты • Экспертные инструкторы с реальным опытом в индустрии • Интерактивные сессии и вопросы-ответы • Сертификат о завершении Скидки для групп: • 10% СКИДКА для 3–5 участников • 15% СКИДКА для 6–10 участников • 20% СКИДКА для 15 и более участников Кому следует записаться? Идеально для: • Стремящихся стать учеными и аналитиками данных • Специалистов в области ИТ и программного обеспечения, нацеленных на работу с данными • Бизнес-аналитиков и консультантов • Студентов и недавних выпускников • Профессионалов, желающих перейти в аналитику Структура 4-дневного курса: День 1: Python и обработка данных День 2: Очистка данных и визуализация День 3: Концепции статистики и машинного обучения День 4: Продвинутое моделирование, проекты и карьерные рекомендации (Подробное расписание доступно на следующей странице.) Почему Data Science с Python? Python является ведущим языком анализа данных и ролей машинного обучения, широко используемым в аналитике, бизнес-аналитике и ролях в области ИИ. Поскольку организации становятся основанными на данных, навыки Data Science на Python открывают двери к карьерам с высоким ростом. О компании iCert Global iCert Global является глобальным провайдером профессионального обучения, ориентированного на индустрию, в области Data Science, аналитики, ИТ и новых технологий. Их программы сочетают практическое применение с экспертным обучением, подготавливая профессионалов к высоко востребованным ролям в современной экосистеме данных. Другие курсы, которые мы также предлагаем: PMP, Agile и Scrum, ITIL, Lean Six Sigma, CCNA, Облачные вычисления, Кибербезопасность, ИИ и машинное обучение и многое другое. Для любых вопросов, связанных с экзаменом, местоположением, учебными материалами и другими вопросами, пожалуйста, свяжитесь: Телефон: +1 713-287-1187 Электронная почта: [email protected] Вебсайт: www.icertglobal.com