Курс сертификации по Data Science с Python в Сан-Франциско, Калифорния

Присоединяйтесь к нашему 4-дневному курсу по Data Science с Python в классе Станьте готовым к работе специалистом по данным, изучая Python, анализ данных, визуализацию и основы машинного обучения с использованием реальных наборов данных и практических лабораторий. Продвиньте свою карьеру с помощью нашего 4-дневного обучения Data Science с Python в классе, созданного, чтобы помочь вам стать опытным в обработке данных, аналитических методах и предсказательном моделировании с использованием Python — одного из самых востребованных навыков в индустрии аналитики. Этот ориентированный на индустрию буткэмп сочетает практическое программирование, прикладную аналитику и проектную работу, давая вам возможность уверенно работать с реальными бизнес-данными и принимать решения, основанные на данных. Что вы научитесь: Вместо простого теоретического изучения этот буткэмп погружает вас в практические рабочие процессы Data Science на основе Python — от сбора данных до интерпретации и построения моделей: • Основы Python для данных – Изучите основные принципы программирования на Python и настройку для обработки данных. • Манипуляция данными и обработка – Используйте Pandas и NumPy для очистки, трансформации и обобщения наборов данных. • Исследовательский анализ данных и визуализация – Визуализируйте инсайты из данных с помощью Matplotlib и Seaborn. • Статистический анализ – Применяйте описательную и инференциальную статистику для интерпретации данных. • Основы машинного обучения – Создание и оценка моделей регрессии и классификации с помощью Scikit-learn. • Итоговый проект – Примените полный жизненный цикл проекта Data Science, используя реальные данные. • Подготовка к карьере – Руководство по ролям в Data Science, советы по интервью и акцент на резюме. Предложения групповых скидок: • 10% СКИДКА для 3–5 участников • 15% СКИДКА для 6–10 участников • 20% СКИДКА для 15 и более участников Детали курса по Data Science с Python • 4 дня обучения в классе под руководством преподавателя • Практические лаборатории с реальными наборами данных • Мини итоговый проект • Учебные материалы и кодовые блокноты • Наставничество по карьере и советы по собеседованию • Электронные ресурсы включены Ключевые особенности нашего буткэмпа по Data Science • Практическое программирование на Python для аналитики • Очистка данных, обработка и визуализация • Основы машинного обучения • Практические лаборатории, ориентированные на проекты • Экспертные преподаватели с реальным опытом в индустрии • Интерактивные занятия и вопросы-ответы • Сертификат о завершении Кто должен записаться? Идеально для: • Стремящихся стать специалистами и аналитиками по данным • ИТ- и программных специалистов, нацеленных на роли в области данных • Бизнес-аналитиков и консультантов • Студентов и свежих выпускников • Специалистов, желающих перейти в аналитику Структура 4-дневного буткэмпа: День 1: Python и обработка данных День 2: Очистка данных и визуализация День 3: Статистика и концепции машинного обучения День 4: Продвинутые модели, проекты и карьерное руководство (Подробная программа доступна на следующей странице.) Почему Data Science с Python? Python является ведущим языком для анализа данных и ролей в области машинного обучения, широко используется в аналитике, бизнес-аналитике и искусственном интеллекте. Поскольку организации становятся ориентированными на данные, навыки Data Science с Python открывают двери к карьерам с высоким потенциалом роста. О компании iCert Global iCert Global является мировым поставщиком профессионального обучения, соответствующего требованиям отрасли, в области Data Science, аналитики, ИТ и новых технологий. Их программы сочетают практическое применение с экспертным обучением, подготавливая специалистов к ролям с высоким спросом в сегодняшней экосистеме данных. Другие курсы, которые мы также предлагаем: PMP, Agile и Scrum, ITIL, Lean Six Sigma, CCNA, облачные вычисления, кибербезопасность, ИИ и машинное обучение и многое другое. По любым вопросам, связанным с экзаменом, местоположением, учебными материалами или другими вопросами, пожалуйста, свяжитесь: Телефон: +1 713-287-1187 Электронная почта: [email protected] Сайт: www.icertglobal.com