Практическое руководство по данным: от кода до бизнес-результата

Description

​**Создание успешной независимой практики - Тони Зелькович и Хуан Мануэль Перафан** ​Быть высококлассным инженером по данным уже недостаточно, чтобы привлечь клиентов. Поскольку технические инструменты становятся товаром, настоящая суперсила заключается в преобразовании инфраструктуры данных в измеримый доход. В этом эпизоде Тони и Хуан расскажут о неотфильтрованных реалиях консалтинга в области данных. Мы узнаем, как выявлять рыночные тренды, быстро завоевывать доверие руководителей и строить прибыльный консалтинговый бизнес без сомнительных методов продаж. ​Независимо от того, хотите ли вы запустить собственный консалтинг или просто хотите повысить свое влияние внутри компании, этот разговор изменит ваш подход к техническому мастерству. Они разбирают практические рамки из своей предстоящей книги, чтобы помочь вам преодолеть разрыв между инженерией данных и доверием руководителей. ​Они обсудят: * ​Адаптация ваших навыков, чтобы оставаться актуальными в эпоху ИИ и автоматизации * ​Быстрое завоевание доверия и быстрое введение в новую корпоративную среду * ​Говорить на языке CFO, чтобы перевести архитектуру в бизнес-ROI * ​Рост независимой практики от органического генерации лидов до чистых передач ​ ​**О спикерах:** ​**Тони Зелькович** - это практический консультант по ИИ и платформам данных, специализирующийся на здравоохранении, бионауках и страховании. В своей консалтинговой компании Narona Data он работает напрямую с организациями, создавая и внедряя масштабируемые, автоматизированные, облачные системы данных и ИИ. ​Имея прочный опыт в области биоинформатики, клинической геномики и инфраструктуры больших данных, Тони строит платформы, которые соответствуют требованиям (HIPAA/HITECH, ACMG), являются экономически эффективными и адаптированы для роста. Его работа часто поддерживает результаты на уровне предприятий, открывая новые доходы, улучшающее операционную интеллекту и позволяя инновации через примененный ИИ. ​Свободно владея как техническими, так и бизнес-доменами, Тони соединяет инженерию данных, разработку программного обеспечения, машинное обучение, DevOps и DataOps, чтобы превращать сложные задачи с данными в ощутимую ценность. Он сотрудничает с клиентами как стратегический партнер, помогая им использовать инфраструктуру с поддержкой ИИ для повышения их конкурентного преимущества. ​Доступен для консалтинговых проектов, Тони настроен на решение неотложных бизнес-проблем через современные архитектуры данных и ИИ. ​ ​**Хуан Мануэль Перафан** - аналитический инженер, педагог и создатель сообщества, базирующийся в Утрехте. Он является **соавтором книги Основы аналитической инженерии**, **ведущим подкаста SQL Lingua Franca** и лауреатом **Премии сообщества dbt**. Хуан основал **Собрание аналитической инженерии Нидерландов** и **Голландское собрание dbt**, а также выступал на мероприятиях таких, как **dbt Coalesce**, **Саммит ОС Фонда Linux** и **Большой выставке данных NL**. **Присоединяйтесь к нашему Slack: https://datatalks.club/slack.html**