Анализ данных и машинное обучение в разработке транспортных средств 2026.

Описание

Основное

Введение в основы анализа данных и машинного обучения. Исследование методов контролируемого, неконтролируемого и подкрепляющего обучения. Техники для идентификации и аппроксимации динамических систем для прогнозирования и управления. Сценарии применения, включая вывод профиля использования из данных клиентов. Разработка моделей водителей и операторов на основе анализа данных. Использование машинного обучения в моделировании и управлении транспортными системами. Автоматизированная структурация и классификация данных об окружающей среде. Создание виртуальных датчиков с помощью машинного обучения для нелинейных подсистем транспортных средств. Повышение эффективности моделирования с использованием заместительных моделей машинного обучения. Семинар проводится на немецком языке.