DAMA Adelaide: Объяснение Salesforce Agentforce

Описание

AI-агенты быстро меняют способ взаимодействия организаций с технологиями, автоматизируют работу и предоставляют услуги. Но что именно такое AI-агенты, чем они отличаются от других форм ИИ и что это значит для специалистов по данным и бизнесу? Присоединяйтесь к DAMA Adelaide на увлекательной сессии с Сагаром Кулкарни, главным архитектором данных и ИИ в Salesforce, который предоставит введение в AI-агентов и подробнее рассмотрит Salesforce Agentforce. Сагар исследует: • Что такое AI-агенты и как они отличаются от традиционного ИИ и генеративного ИИ • Как AI-агенты работают внутри Salesforce • Разные типы AI-агентов и роли, которые они могут выполнять • Преимущества AI-агентов для организаций, сотрудников и клиентов • Практические примеры и примеры того, как организации могут использовать агентный ИИ • Salesforce Agentforce и как он позволяет автономным AI-агентам отвечать на вопросы, предпринимать действия и повышать производительность Agentforce — это платформа Salesforce для развертывания проактивных, автономных AI-агентов, которые могут быть оснащены бизнес-знаниями и предназначены для выполнения задач в соответствии с конкретными ролями. Она предоставляет организациям возможность расширить свою рабочую силу с помощью AI-агентов, которые могут поддерживать сотрудников и клиентов круглосуточно. Будь вы профессионалом в области данных, бизнес-лидером, специалистом по технологиям или просто интересующимся тем, куда движется AI, эта сессия предоставит практическое введение в мир AI-агентов и их развивающуюся роль в бизнесе. Что Вы Унесете К концу сессии вы получите более четкое представление о: • Чем AI-агент отличается от других технологий ИИ • Как агентный ИИ может взаимодействовать с бизнес-системами и предпринимать действия • Где AI-агенты могут приносить ценность в организации • Как Salesforce Agentforce подходит к автономному ИИ • Возможностях и соображениях для специалистов по данным, работающих в мире, все больше наполненном ИИ Приходите, чтобы учиться, задавать вопросы и исследовать, что возрождение AI-агентов может означать для будущего данных, технологий и бизнеса.