
Мастерская CoRL 2026
Описание
Усилие всего сообщества по унификации эмпирического сравнения симуляций и развертывания роботов в реальном мире. Симуляция стала движущей силой современного воплощенного ИИ. Окружения, основанные на физике, такие как BEHAVIOR, обеспечивают масштаб, безопасность и воспроизводимость, которых не может предоставить сбор физических данных, позволяя агентам развивать высокоуровневое мышление, планирование на долгосрочную перспективу и ловкую манипуляцию двумя руками в тысячах повседневных сценариев.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Познакомьтесь со спикерами
Yilun Du
Тема:Harvard University - Compositional world models and diffusion policies for generalizable robot planning: from video-based planning to 4D embodied world models
Yashraj Narang
Тема:NVIDIA - GPU-accelerated simulation for scalable robot learning: Isaac Lab, MimicGen, and sim-to-real dexterous manipulation
Guannan Qu
Тема:Carnegie Mellon University - Foundations for scalable and reliable robot policy learning, interpretability for decision-making, physical understanding of learned models, and scalable multi-agent planning
Chen Tang
Тема:UC Los Angeles - Deep reinforcement learning for real-world robotics: lessons from simulation to deployment, hierarchical RL, and safe offline-to-online policy transfer










