Компьютерное зрение на границе с Luxonis

Резюме Этот семинар предназначен для разработчиков программного обеспечения, специалистов в области ИИ, студентов и инженеров, интересующихся развертыванием моделей компьютерного зрения на устройствах крайних условий. Участники должны иметь базовое понимание нейронных сетей и общих концепций глубокого обучения, таких как свертки, функции активации, параметры модели и поток данных через сеть. Предварительный опыт развертывания моделей ИИ на встроенном или краевом оборудовании не требуется. Семинар сосредоточен на практических задачах перевода моделей компьютерного зрения из сред разработки в реальные приложения. Участники получат практический опыт работы с современными рабочими процессами ИИ на краевых устройствах и узнают, как решения по развертыванию влияют на производительность, точность и использование ресурсов. Учебный план Семинар сосредоточится на практическом развертывании моделей компьютерного зрения на устройствах Luxonis для ИИ на краевых условиях. Начав с обученной модели, участники пройдут полный процесс развертывания и узнают, как оптимизировать модели для эффективного выполнения на ресурсно-ограниченном оборудовании. Темы включают преобразование модели, квантизацию, калибровку, совместимость операторов, слияние графов и операторов, профилирование производительности и проверку развертывания. Участники узнают, как оценивать компромиссы между точностью, задержкой, пропускной способностью и потреблением энергии, а также как систематически сравнивать развернутые модели с их оригинальными результатами обучения. К концу семинара участники получат четкое представление о ключевых аспектах и лучших практиках, связанных с развертыванием готовых к производству приложений компьютерного зрения на устройствах крайних условий. Преподаватели Все трое преподавателей являются членами команды Luxonis, компании, специализирующейся на решениях в области ИИ и компьютерного зрения. Матия Терсек — технический директор Luxonis с обширным опытом в системах компьютерного зрения и аппаратном обеспечении для ИИ. Клемент Шкляр ведет разработку ИИ, сосредоточив внимание на проектировании, обучении, оптимизации и развертывании моделей компьютерного зрения. Альяж Конец является частью команды ИИ и обладает экспертизой в области разработки программного обеспечения и встроенного программного обеспечения, системной интеграции и развертывания нагрузок ИИ на краевых устройствах. Вместе они объединяют практический опыт в индустрии по всей цепочке развертывания компьютерного зрения.