Submit Event
2-дневная AI-тренировка по программированию для инженеров — издание Амстердам

2-дневная AI-тренировка по программированию для инженеров — издание Амстердам

10 - 11 сен 202609:00 - 17:30 Europe/AmsterdamAmsterdam, Netherlands4 AttendeesOpen

Description

2-дневная тренировка в формате in-person для разработчиков программного обеспечения, которые хотят использовать Claude Code и агентовские workflows кодинга в реальных средах разработки. Эта тренировка направлена на практические инженерные механизмы работы с AI-агентами кодинга. Что будут делать участники Клон Flappy Bird Используйте Claude Code для изменения существующего игрового цикла, добавления функций, ретематизации ассетов, проверки diffs, сохранения изменений в checkpoint и восстановления, если агент реализует решение в неверном направлении. Анализ неизвестной кодовой базы Используйте Claude Code для построения карты структуры репозитория, идентификации точек входа, отслеживания потока управления, вывода ответственности модулей, генерации документации и создания тестового каркаса вокруг существующего поведения. Доска Agile retro Создайте небольшое полнофункциональное приложение от спецификации до реализации с помощью Claude Code, пользовательских команд, субагентов, критериев приемки и итеративных циклов проверки. Аналитика базы данных Netflix через MCP Подключите Claude Code к структурированной базе данных через MCP, генерируйте и проверяйте запросы, проверяйте допущения, анализируйте результаты и определяйте, какие действия агент может выполнять. Код игры Hacked Space Invaders Отладите сломанную игру в Docker с использованием логов, ошибок выполнения, исследования, основанного на гипотезах, минимальных патчей и проверки, не позволяя агенту гадать бездумно. Отладка в Chrome DevTools Используйте Claude Code с инструментами браузера для проверки состояния DOM, ошибок консоли, сетевой активности, поведения UI и связывания ошибок выполнения с исходным кодом. Разработка, основанная на спецификациях Пишите готовые к реализации спецификации с ограничениями, нецелевыми задачами, интерфейсами, крайними случаями, критериями приемки и контрольными точками проверки, которые Claude Code может выполнять, не отклоняясь от первоначальной цели. Проверка вывода агента Проверяйте генерированный код как pull request: проверяйте diffs, качество тестов, скрытую связность, удалённые ограничения, избыточную реализацию, поверхностные утверждения и деградацию архитектуры. Поддерживаемые основные навыки Контекстная инженерия Предоставьте Claude Code правильный контекст репозитория, границы файлов, архитектурные ограничения, примеры, зависимости и инструкции, специфичные для задачи, перед тем как он сможет изменять код. Workflow дизайна от спецификации к реализации Переведите нечёткие требования в выполнимые спецификации с интерфейсами, ограничениями, нецелевыми задачами, критериями приемки, крайними случаями и контрольными точками проверки. Декомпозиция задач агента Разделите большие функции, ошибки и рефакторинг на небольшие, безопасные, проверяемые задачи агента, которые уменьшают дрейф и упрощают проверку вывода. Workflow MCP Как подключить Claude Code через MCP к внешнему контексту и инструментам, таким как базы данных, системы управления проектами, документация и инструменты разработки. Проверка генерированного кода Проверяйте генерированные diffs Claude на архитектурную регрессию, скрытую связность, удалённые ограничения, ломкие абстракции, поверхностные тесты и непреднамеренные изменения поведения. AI-управляемая генерация тестов Используйте Claude Code для генерации, расширения и рефакторинга тестов, контролируя качество утверждений, покрытие крайних случаев, ложные положительные результаты и разрывы между генерированными тестами и реальным системным поведение. Отладка вывода агента Как проверять, исправлять, восстанавливать и продолжать работу, когда агент генерирует сломанный, неполный или ложный вывод. Сохранение в checkpoint и восстановление Диагностируйте сломанный вывод агента с использованием логов, ошибок выполнения, проверки в браузере, сред Docker, checkpoint, отката и минимальных корректирующих патчей. Контроль автономности Определите, когда разрешить Claude продолжать, когда ограничить задачу, когда прервать, когда вернуться назад и когда человеческое инженерное решение должно переопределить агента. Workflow AI на уровне команды Создайте повторяемые паттерны использования Claude Code в команде, включая общие спецификации, команды, привычки проверки, границы задач и контрольные точки качества. Для кого это это Разработчики программного обеспечения любого языка или стека, которые хотят получить структурированный практический опыт работы с агентовскими workflows кодинга. Вы должны участвовать, если вы профессионально пишете код и хотите понять, как Claude Code можно использовать дальше, чем простое автодополнение кода, парное программирование или одноразовое промптирование. Вам не нужен предыдущий опыт работы с Claude Code, Cursor или AI/ML. О упражнения используются предоставленные репозитории и управляемые среды разработки. Что участники получат Тренеры Тренировку ведут старшие инженеры, которые используют Claude Code и Cursor в своей собственной работе. Майкл Мюллер — CTO и со-основатель, re:cinq Разработал многолетнюю программу инженерной подготовки, которая поддерживала трансформацию Cloud Native Adidas. Помогал в определении syllabi сертификаций CNCF Kubernetes. Бывший лектор DevOps в Университете Люцерны. Использует Cursor и Claude Code в производственной работе. Даниэль Джонс — Руководитель продукта, re:cinq Создавал программы обучения для The Linux Foundation и VMware. Ранее руководил EngineerBetter, известным благодаря иммерсивным тренингам mob-программирования. Ведёт подкаст Waves of Innovation, в котором технологические лидеры обсуждают адаптацию CodeGenAI. Ежедневно использует Claude Code и Cursor. Майкл Чеховски — Старший инженер, re:cinq Создатель Wave — детерминистического инструмента pipeline для AI-управляемой разработки. Создал агента CFO с методологией, основанной на спецификациях. Лектор в HdM Stuttgart и DHBW Stuttgart. Специализируется на производственной проверке генерированного AI кода. План День 1 — Workflow Claude Code, контроль агента и понимание кодовой базы 09:00–09:30 — Прибытие и настройка среды Участники устанавливают Claude Code, проверяют локальные инструменты, клонируют учебные репозитории, проверяют менеджеры пакетов/зависимости выполнения и обеспечивают возможность локального запуска, тестирования и изменения предоставленных кодовых баз. 09:30–10:15 — Claude Code в workflow разработки Введение в операционный цикл Claude Code: подготовка контекста репозитория, выбор файлов, формулирование задач, проверка генерированных diffs, использование checkpoint, контроль области и определение, когда продолжать, прерывать, перенаправлять или откатывать запуск агента. 10:15–11:15 — Упражнение: Клон Flappy Bird Участники используют Claude Code для изменения существующего игрового цикла, адаптации поведения, добавления функций, изменения ассетов и рефакторинга небольших секций кодовой базы. Фокус на ограниченных промптах задач, итеративной реализации, проверке diffs, checkpoint и восстановлении, если агент делает слишком обширное или структурно неверное изменение. 11:15–11:30 — Перерыв 11:30–12:30 — Checkpoint, откат и восстановление Участники сознательно направляют Claude Code в нечёткие или плохо определённые задачи и затем восстанавливаются от результирующего вывода. Сессия охватывает очистку контекста, возврат к известным хорошим состояниям, ограничение инструкций, разделение исследования и реализации и использование паттернов отката для предотвращения накопительных ошибок агента. 12:30–13:30 — Обед 13:30–14:45 — Упражнение: анализ неизвестной кодовой базы Участники погружаются в неизвестный репозиторий и используют Claude Code для построения рабочей ментальной модели системы. Они идентифицируют точки входа, отслеживают поток управления, строят карту границ модулей, выводят ответственности, проверяют зависимости и верифицируют утверждения агента против реального исходного кода, не принимая summary на авторитет. 14:45–15:00 — Перерыв 15:00–16:15 — Тесты вокруг существующего поведения Участники используют Claude Code для создания или расширения тестовой коллекции вокруг неизвестной кодовой базы. Фокус на characterization-тестах, качестве утверждений, обнаружении крайних случаев, настройке тестовых данных, ложной уверенности, поверхностном покрытии и проверке, описывают ли генерированные тесты реальное поведение или просто имитируют допущения агента. 16:15–17:15 — Workflow от спецификации к реализации Участники переводят требование уровня продукта в готовую к реализации спецификацию. Они определяют ограничения, нецелевые задачи, интерфейсы, критерии приемки, крайние случаи и контрольные точки проверки, а затем используют Claude Code для реализации против спецификации и проверки, где вывод отклоняется от предполагаемой архитектуры или поведения. День 2 — MCP, отладка, проверка и workflow команды 09:00–09:15 — Повторение и настройка для Дня 2 Краткое повторение основных рабочих паттернов Дня 1: контекст репозитория, границы задач, checkpoint, проверка, откат и проверка. Участники готовят репозитории и инструменты, используемые для упражнений Дня 2. 09:15–10:30 — Упражнение: Доска Agile retro Участники создают небольшое приложение от спецификации до реализации с помощью Claude Code. Сессия фокусируется на разделении работы на задачи размера агента, определении порядка реализации, использовании пользовательских команд или субагентов, где это полезно, проверке генерированных diffs и предотвращении превращения greenfield-разработки в неструктурированный прототип. 10:30–10:45 — Перерыв 10:45–12:00 — Workflow, подключённые через MCP Участники подключают Claude Code к внешнему контексту через MCP и работают с базой данных в стиле Netflix. Они генерируют и проверяют запросы, проверяют допущения, анализируют возвращённые данные, проверяют промежуточные результаты и определяют, какие действия могут быть управляемыми агентом, а какие требуют явного человеческого одобрения. 12:00–13:00 — Обед 13:00–14:15 — Упражнение: отладка сломанной игры Space Invaders Участники отлаживают сломанную игру, работающую в Docker. Они используют логи, ошибки выполнения, шаги воспроизведения, исследование, основанное на гипотезах, минимальные патчи и циклы проверки, чтобы направить Claude Code к анализу root-cause, не позволяя ему бездумно гадать решения. 14:15–14:30 — Перерыв 14:30–15:30 — Отладка на основе браузера с Chrome DevTools Участники используют Claude Code с инструментами браузера для отладки сломанной веб-страницы. Они проверяют состояние DOM, ошибки консоли, сетевую активность, поведение выполнения и взаимодействия UI, связывают ошибки уровня браузера с соответствующими исходными файлами и проверяют исправления через обратную связь выполнения. 15:30–16:30 — Проверка вывода агента как pull request Участники проверяют изменения, генерированные AI, с той же дисциплиной, которую они применили бы к человеческому PR, но с учётом специфичных для агента режимов отказа. Проверка охватывает архитектурную регрессию, скрытую связность, удалённые ограничения, избыточную реализацию, поверхностные утверждения, проблемы безопасности, ломкие абстракции и изменения, которые локально проходят, но ослабляют более широкую архитектуру. 16:30–17:15 — Workflow команды и итоговое повторение Последняя сессия переводит индивидуальные упражнения в повторяемую практику команды. Участники обсуждают общие спецификации, повторно используемые команды Claude, стандарты проверки, контрольные точки качества, границы задач, конвенции контекста и как определять, какие части workflow разработки должны оставаться автоматизированными, проверяемыми или ручными. Практические детали Тренировка ограничена 15 инженерами. Регистрация закрывается, когда когорта заполнена. Счета доступны для возмещения работодателем. Политика отмены: полное возмещение до 14 дней до тренировки, 50% возмещение в течение 14 дней.

Event location

Let your network know you're going

Share this event to start conversations, invite colleagues, and connect before it begins.

about_us.editorial_intelligence_platform

from $500
Get tickets