![[Код для сообществ] Внимание — это всё, что вам нужно в вебе](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/50.jpg)
[Код для сообществ] Внимание — это всё, что вам нужно в вебе
Описание
Когда-нибудь задумывались, что на самом деле происходит за инструментами ИИ, которые вы используете каждый день?Присоединяйтесь к GDG Cloud Kochi на мероприятие "Внимание — это всё, что вам нужно в вебе", целый день практического обучения, где мы будем декомпозировать современный ИИ с нуля и устранять разрыв на пути к вебу.От демистификации токенизаторов и архитектур трансформеров до изучения WebMCP и агентных веб-шаблонов, это событие предназначено для того, чтобы помочь вам понять, что происходит под капотом, а не рассматривать ИИ как черный ящик. Предварительные знания в области ИИ не требуются — мы начинаем с основ, постепенно развиваем концепции и обучаемся, исследуя, как все компоненты связаны.Что вы можете ожидатьОсновы современного ИИ: Основные принципы, токенизация и архитектуры трансформеров объясняются просто.WebMCP и далее: Связывание языковых моделей с веб-рабочими потоками, инструментами и протоколами.Практическое исследование: Практические выводы, которые помогут вам уверенно строить, тестировать и экспериментировать.Детали мероприятия🗓 Дата: Суббота, 12 сентября 2026 года⏰ Время: 10:00 - 16:30 IST📍 Место: Университет Джайн, Кочи💻 Что взять с собой: Ваш ноутбук и зарядное устройствоБудь вы новичком в ИИ или уже экспериментируете с LLM, берите с собой любопытство и уйдите с четкой моделью в голове о том, что стоит за интеллектом на экране.Увидимся там! 🚀(Примечание: Заполнение формы не гарантирует резервирование места, вы получите отдельное подтверждение по электронной почте перед мероприятием. Поскольку у нас ограниченное количество мест на мероприятие, только участники с подтверждением будут допущены)Пожалуйста, обратите внимание: Продолжая с формой, вы соглашаетесь делиться своей информацией с нами.
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Познакомьтесь со спикерами

Kiran S Raj
Тема:Lead Data Scientist — Qualys

Abhiram N J
Тема:Learning Fellow — TinkerHub