Могут ли агенты действительно улучшаться сами?

ОбзорПрактический вечер, посвященный созданию агента, который, согласно данным, действительно становится лучше: симуляция крайних случаев, оценка результатов по стандартам, и контроль каждой версии, чтобы следующая версия разрабатывалась только в том случае, если она превосходит предыдущую. Вы уйдете с циклом, построенным на инструментах с открытым исходным кодом, работающим на ноутбуке.Детали события“Самоулучшающиеся агенты” сейчас много говорят в презентациях. Часть из этого реальна, большая часть — нет, и этот вечер отделяет одно от другого, построив реальную версию на ваших глазах.Мы вместе создадим реальную версию вживую, чтобы показать разницу. Прежде чем что-либо будет запущено в производство, мы симулируем синтетических пользователей и противоречивые сценарии, чтобы выявить слабые места агента, оценим эти попытки по стандартам и вернем результаты неудач обратно. Оценка становится контрольным пунктом: ничего не запускается, если показатели не улучшаются. Затем мы продолжаем запустить, направляя продакшн-трафик обратно через те же оценки, чтобы регрессия проявлялась в виде снижения рейтингов, а не заявок на поддержку.Полное рекурсивное самоулучшение все еще остается открытой исследовательской задачей, и мы не будем притворяться, что это не так, но ограниченная версия может быть построена сегодня на OpenTelemetry и фреймворках с открытым исходным кодом, которые вы можете форкнуть и развернуть у себя.Ведущий семинараНихил, основатель и директор Future AGI, проводит сборку вживую, от начала и до конца. Он проводит свои дни, решая ту же проблему, о которой идет речь в этот вечер: делать агентов достаточно надежными, чтобы им можно было доверять на производстве, и достаточно измеримыми, чтобы знать, что они действительно улучшаются.Возьмите с собой ноутбук для:Повестки 5:30 - Закуски и Приветствия6:15 - Самоулучшающаяся память для агентов: от графов знаний к лучшим решениям от Дэйва из Cognee6:45 - Семинар: цикл самоулучшения, который действительно работает7:30 - Открытые дебаты и Вопросы-Ответы: хайп против реальной работы8:00 - Нетворкинг8:30 - Увидимся на следующей итерацииДля инженеров и создателей продуктов ИИ, которые управляют агентами в производстве и хотят версию, которая действительно улучшаетя, построенную на открытых инструментах, которые они могут сохранить.О PebblebedPebblebed - это технический венчурный капитал на ранней стадии, основанный Пам Вагатой (сосоздатель OpenAI, руководил ИИ в Stripe, изобретатель FBLearner Flow); Китом Адамсом (основатель Facebook AI Research, был главным архитектором в Slack, 20-й инженер в VMWare) и Тэмми Сью (бывший инвестор Sequoia в Юго-Восточной Азии, бывший основатель Sequoia & Notable Capital).О Future AGIFuture AGI - это платформа для симуляции, оценки и наблюдаемости ИИ с открытым исходным кодом. Команды используют ее для симуляции агентов перед запуском, оценки их по реальным режимам отказа и продолжают следить за ними в производстве, чтобы качество не ухудшалось со временем. Она может быть развернута у себя и родная для OpenTelemetry, с трассировкой, которая интегрируется в более 35 фреймворков. Цикл, который вы построите сегодня вечером, работает на тех же открытых инструментах, которые вы можете форкнуть и взять с собой, аккаунт не требуется.О Cognee AICognee создает платформу памяти OSS для агентов. Она превращает реляционные данные, документы и системный контекст в память агента, которую ваши агенты могут запоминать через сессии.