Создание слоя данных для ИИ-агентов

ИИ перешел от демонстрационных версий к производственным системам, которые запоминают, логически рассуждают и действуют со временем. Этот сдвиг переносит сложную задачу с модели на слой данных. Теперь долговременная память, контекст в реальном времени, извлечение данных и изоляция для каждого арендатора должны работать в масштабе, в одной системе. Проведите вечер с AWS и TiDB, исследуя этот сдвиг вместе. AWS предоставляет платформу и рыночный обзор. TiDB предлагает слой данных, созданный для этой проблемы: распределенный SQL, который масштабируется без разделения, HTAP на живых данных и естественный векторный поиск с долговременным состоянием для памяти агентов, работающий на AWS наряду с Bedrock и AgentCore. Одна основа поддерживает транзакционный масштаб, необходимый вам сегодня, и агентский масштаб, который вам понадобится завтра, так что вам не нужно менять платформу, чтобы перейти от одного к другому. Инициатива Moonshot AI доказала это на практике, запуская десятки миллионов изолированных арендаторов агентов на TiDB, каждый из которых Provisioned меньше чем за секунду. Что делает впереди, то быстро осваивает рынок далее. Вы уйдете с картой рынка, показывающей, где ценность ИИ реальна, архитектурой, которую вы сможете применить к своим рабочим нагрузкам, и пониманием кривой спроса, движущейся к вам. Программа 17:00 — Прибытие, напитки и нетворкинг 17:30 — Приветствие и введение в тему 17:35 — Тема и спикер будут объявлены, AWS 17:55 — Агентский слой данных на AWS: TiDB и AWS, архитектурно. Бернар Каванаг, TiDB 18:15 — Уроки с передовой: Внутри сборки Kimi и что сигнализирует APAC далее. Сиддон Тан, TiDB 18:35 — Вопросы и ответы у камина со всеми тремя спикерами 18:50 — Пиво и закуски Спикеры: Спикер будет объявлен AWS Бернар Каванаг, главный архитектор решений, Прикладной ИИ, TiDB Бернар — главный архитектор решений, сосредоточенный на прикладном ИИ, проектировании архитектур для агентских и ИИ-нативных рабочих нагрузок. Он превращает совместную ценность TiDB + AWS в эталонные шаблоны, которые команды инженеров могут фактически развертывать — объединяя транзакционную базу данных, векторное хранилище, кеш и аналитическую стек в один движок на AWS и показывая, где он подходит для платежей, многопользовательского SaaS, реального риска и агентских функций. Сиддон Тан, главный ИИ-офицер и генеральный директор APAC, TiDB Сиддон — один из основных инженеров, стоящих за TiDB, и создатель длительное время руководитель TiKV, его распределенного хранилища и проекта, который стал выпускником CNCF. За десятилетие, строя TiDB, он стал одним из наиболее признанных голосов в области распределенных баз данных и сообщества систем Rust. В качестве главного ИИ-офицера и генерального директора APAC сейчас он руководит направлением ИИ TiDB и его работой с фронтовыми ИИ-компаниями — включая платформу размещения агентов Kimi от Moonshot AI, одну из крупнейших агентских рабочих нагрузок в мире.