Создание надежных AI приложений и агентов с помощью Microsoft SQL

Узнайте, как создавать готовые к производству AI приложения и агентов на базе Azure SQL. На этом практическом семинаре вы подготовите базу данных Azure SQL как устойчивый источник данных для улучшенной генерации (RAG), реализуете гибридный поиск, который сочетает в себе векторные и реляционные методы извлечения, и интегрируете свой уровень извлечения с приложениями и AI агентами. С помощью лабораторных работ и реальных сценариев вы изучите основные паттерны для семантического поиска, векторного поиска, гибридного извлечения, встраивания эмбеддингов и разработки приложений с агентами, используя базу данных Azure SQL в качестве платформы реализации. Вы также узнаете, как эти же архитектурные паттерны соотносятся с более широким портфолио Microsoft SQL, включая возможности AI, представленные в SQL Server 2025, такие как векторный поиск, эмбеддинги, гибридный поиск и разработка агентских приложений. Уходите с практическими паттернами, практическим опытом и пониманием того, как создавать надежные, безопасные и масштабируемые AI решения, используя ваши существующие данные, независимо от того, будут ли ваши будущие развертывания работать в Azure SQL Database, SQL Server 2025 или гибридных средах. Спикер: Дэвид Плесс Главный менеджер программы - Microsoft Corporation Дэвид Плесс является главным менеджером программы в Azure Data в Microsoft, где он фокусируется на SQL Server на виртуальных машинах Azure, инженерии производительности, архитектуре хранения и Azure Arc. Имея почти три десятилетия опыта в индустрии платформ данных и почти двадцать лет в Microsoft, Дэвид работал в консультациях, поддержке, технических продажах и ролях инженерии продукта. Сертифицированный мастер Microsoft (MCM), Дэвид специализируется на настройке производительности SQL Server, высокой доступности и восстановлении после катастроф, Azure SQL и модернизации облака. Он часто выступает на SQL Saturdays, мероприятиях Microsoft, конференциях отрасли и пользовательских группах, где делится практическими уроками, усвоенными от помощи клиентам в запуске и оптимизации критически важных нагрузок SQL Server в масштабе.