Создание прогноза спроса с помощью BigQuery ML

Поскольку бизнес стремится опережать рыночные тенденции, предсказание будущего спроса больше не является опцией, это конкурентная необходимость. Этот практический семинар решает практические задачи обработки массивных наборов данных и построения предсказательных моделей.Вы реализуете стратегию прогнозирования временных рядов, используя BigQuery Machine Learning для анализа исторических паттернов и предсказания будущего спроса. Используя публичный набор данных о поездках на Citi Bike в Нью-Йорке в качестве нашей песочницы, вы узнаете, как:Исследовать и запрашивать крупномасштабные публичные наборы данных прямо в BigQuery.Обучить модель прогнозирования с использованием мощного алгоритма ARIMA для обработки параллельных многопозиционных конвейеров.Оценить производительность модели с использованием ключевых статистических метрик, таких как AIC, чтобы обеспечить точность.Сгенерировать прогнозы на следующие 30 дней спроса.Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как сочетать машинное обучение на основе SQL с детерминированной аналитикой данных, чтобы сделать ваши приложения более умными, предсказательными и основанными на данных.