Создание контекстно-осознанных AI-агентов с использованием данных в реальном времени

Узнайте, как создать производственные контекстно-осознанные AI-агенты с потоковыми данными в реальном времени на этом онлайн-вебинаре ODSC AI Skills Accelerator 9 сентября. Ведущий вебинара ODSC AI в Барселоне, это сессия с экспертами исследует архитектурный уровень, которого часто не хватает AI-приложениям: непрерывный поток свежего, усовершенствованного контекста. Вместо того чтобы полагаться на хрупкие трубопроводы или устаревшие снимки, вы увидите, как операционные данные могут быть преобразованы в своевременный контекст, который помогает агентам принимать надежные решения на основе текущего состояния бизнеса. ## Что охватывает сессия Эксперты из IBM, Confluent и Google Cloud объяснят, как их технологии взаимодействуют друг с другом для поддержки реальных AI-систем. Сессия исследует, как платформа потоковой передачи данных Confluent преобразует операционные данные в автоматизированные решения, в то время как Google Cloud добавляет исследование в реальном времени и объяснение. Также будет показано, как управляемые данные могут синхронизироваться с BigQuery для создания исторической записи для последующего анализа. Спикерами являются: - Каран Сачдев , Глобальный лидер, Стратегическое партнерство IBM–Google, IBM - Шон Фалконер , Руководитель AI, Confluent - Сохраб Рахими , Директор и руководитель AI/ML, Google Cloud ## Демонстрация обнаружения аномалий в реальном времени Центральной особенностью является живая демонстрация архитектуры, ориентированной на потоковые данные, построенной вокруг телеметрии гонок. Данные будут поступать в Real-Time Context Engine от Confluent, где потоковый агент Confluent обнаруживает аномалии и рекомендует тайминг на пит-стоп в реальном времени. Затем вы увидите агента Gemini в Google Antigravity, соединенного через MCP, который будет исследовать эти решения и объяснять их обоснование. Этот практический сценарий демонстрирует, как обнаружение, рекомендации, исследование, объяснение и исторический анализ могут формировать один связанный поток AI. ## Кто должен присутствовать? Вебинар нацелен на AI-инженеров, специалистов по данным, разработчиков, архитекторов и технических руководителей, которые хотят продвинуть агентный AI за пределы концептуальных доказательств. Он особенно актуален, если вы работаете с потоковыми данными, обнаружением аномалий, облачными AI-системами или архитектурами производственных агентов. Техническая направленность делает некоторую знакомость с AI и платформами данных полезной, в то время как формат с экспертами также предоставляет ясный архитектурный обзор для людей, оценивающих эти подходы.… Зарегистрируйтесь на это событие