Создание фоновый кодирующих агентов

Что если вы сможете создать свою следующую большую функцию, не показывая ее никому?  Claude Code, Cursor и Codex очень хорошо редактируют файлы в вашей сессии терминала. Когда дело доходит до запуска автономных агентов, это становится сложнее. Вам нужно долговечное состояние, ограниченные учетные данные, изолированные среды выполнения, которые могут запускать вашу фактическую стек, журналы аудита, контроль затрат и многое другое. Вам также нужно знать, подходит ли агент для вашего продукта, а не просто хорошо ли он справляется с публичными тестами. Мы поговорим о различных способах создания и оценки автономных кодирующих агентов. Инженеры и технические лидеры, которые работают с кодирующими агентами. Бесплатно, места ограничены. Повестка дня Доклады Доклад 1: Как построить AI-агентов, подключающихся к конфиденциальным данным Большинство демонстраций ИИ работают, потому что данные легко доступ represent. Они находятся в частных базах данных, внутренних API, VPC клиентов и других системах, которые команды безопасности никогда не выставят в публичный интернет. В этой сессии мы создадим AI-работника, который работает внутри среды, принадлежащей клиенту, в то время как AI-агент остается в вашем облаке. Агент выполняет рассуждения; работник выполняет одобренные действия рядом с конфиденциальными данными, такие как чтение файлов, запрос систем и запись результатов, не открывая входные порты или не копируя сырые наборы данных вверх. Мы покажем, как развернуть работника и как эта архитектура работает на AWS, GCP, Azure и локальных средах, не открывая входные порты и не прося клиентов экспортировать сырые наборы данных вверх. Доклад 2: Агенты, которые исправляют CI, оценивают PR и создают предварительные версии Большинство агентов по оценке PR читают отличия, но они не запускают ваше приложение. Ассаф создал автономные агенты, которые берут неудачи CI и исправляют PR, оценивают PR и создают среды предварительного просмотра PR. Они создают настоящие MicroVM с полной системой, проверяют, действительно ли исправление работает, оценивают изменения в реальной среде и публикуют предварительный просмотр PR. В этой сессии он расскажет о том, что они создали, что сломалось на пути и об инфраструктуре, которая делает это возможным. Доклад 3: Оценка Агентов для Вашего Продукта Общие бенчмарки не говорят вам многое о том, справляется ли ваш агент с вашим стеком, вашими режимами отказа или предельными случаями ваших клиентов. Нир охватит шаблоны Agent-as-a-Judge и как создать набор для оценки вашего продукта - золотые случаи, шкалы оценивания, синтетическое и производственное воспроизведение - и где его запускать (CI, перед релизом, после инцидента). Кому следует посетить Инженеры и технические лидеры, работающие с или над AI-кодирующими агентами - независимо от того, только ли вы начинаете или уже запускаете агентов в производстве.