Создание и развертывание полнофункционального приложения с поддержкой ИИ

Description

Это второй семинар из нашей серии, направленной на обновление контента инструментов разработчика ИИ в рамках Zoomcamp. Этот семинар обновляет [Модуль 2: Создание и развертывание полнофункционального приложения с поддержкой ИИ](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma). В этой практической сессии Алексей Григорьев покажет, как использовать инструменты ИИ на протяжении всего процесса создания приложения, от первой спецификации продукта до развернутого полнофункционального приложения. Вы увидите, как ИИ может помочь в планировании продукта, фронтенд- и бэкенд-разработке, контрактах OpenAPI, тестировании, интеграции базы данных, Docker, развертывании и CI/CD. ## **Чему вы научитесь** * Как превратить идею в приложение в спецификацию продукта * Как писать критерии приемки перед началом строительства * Как работать с ИИ при фронтенд-имплементации * Как определить коммуникацию фронтенд/бэкенд с помощью контракта OpenAPI * Как спецификации OpenAPI помогают поддерживать согласованность фронтенд- и бэкенд-кода, генерируемого ИИ * Как построить бэкенд на FastAPI или Django с помощью ИИ * Как добавить поддержку базы данных, не теряя строгости модели данных * Как задавать ИИ вопросы о юнит-тестах и интеграционных тестах * Как отлаживать, когда создаваемое приложение не работает с первого раза * Как контейнеризировать приложение с помощью Docker * Как подготовить процесс развертывания и CI/CD * Как сделать процесс разработки повторяемым для итогового проекта В конце вы поймете, как инструменты ИИ вписываются в реальный рабочий процесс над приложением end-to-end, а не только в изолированную генерацию кода. Как и в случае с другими семинарами, это будет живая демонстрация с практическими советами и временем для вопросов и ответов. ## **Все события в этой серии** * [Рабочий процесс разработчика нативного ИИ: использование инструментов ИИ без потери контроля](https://luma.com/lmkti8zj) * [Создание и развертывание полнофункционального приложения с поддержкой ИИ](https://luma.com/50kvfku2) * [Возможности агента кодирования: MCP, навыки, плагины и настраиваемые агенты](https://luma.com/ap4l3qlj) * [Инструменты ИИ с открытым исходным кодом для безопасности, аудита и DevOps](https://luma.com/ycsfxigi) * [Вопросы и ответы в живую перед курсом AI Dev Tools Zoomcamp 2026](https://luma.com/a8qa5s2s) * [Начало курса AI Dev Tools Zoomcamp 2026](https://luma.com/tsiusx8s) ## **Вы думаете о том, чтобы присоединиться к AI Dev Tools Zoomcamp?** Этот семинар включает обновленный контент для [Модуля 2](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp/tree/main/02-end-to-end?utm_source=luma) курса [AI Dev Tools Zoomcamp](https://github.com/DataTalksClub/ai-dev-tools-zoomcamp?utm_source=luma), нашего бесплатного курса по использованию инструментов ИИ в практических процессах разработки ПО. Курс охватывает ассистируемое ИИ планирование, программирование, ревью, тестирование, возможности агента кодирования, MCP, навыки, плагины, безопасность, аудит, DevOps и полный итоговый проект. Новая группа AI Dev Tools Zoomcamp начнется 31 августа 2026 года. Вы можете присоединиться к ней, [зарегистрировавшись здесь](https://courses.datatalks.club/register/ai-dev-tools/?utm_source=luma). ## **О спикере** **Алексей Григорьев** является основателем DataTalks.Club и создателем серии Zoomcamp. Алексей является инженером программного обеспечения и ИИ с более чем 10-летним опытом в инженерии и более 6-летним опытом в машинном обучении. Он внедрил системы ИИ в крупном масштабе в таких компаниях, как OLX Group и Simplaex, является автором нескольких технических книг, включая Machine Learning Bookcamp, а также Мастером Kaggle, занявшим первое место в соревновании NIPS'17 Criteo.