Брисбен | Живая кодерская сессия AI-инженера

Начните с настройки проекта, наблюдайте, как AI-агент создается в прямом эфире, с извлечением информации, вызовом инструментов, человеческим одобрением и трассировкой выполнения. Присоединяйтесь к нам в офисе JR Academy в Бризбене 24 сентября, чтобы увидеть, как Lightman пишет код на месте и понять, как агент превращается из кода в систему, способную выполнять задачи. 🤖 От демонстрации чата до агента, который может выполнять задачи. Вызов API модели, написание подсказок и подключение интерфейса чата — это отправные точки разработки AI-приложений. Когда агент начинает обрабатывать реальные задачи, возникает ряд инженерных вопросов: • Могут ли его ответы быть подтверждены исходными материалами? • К каким инструментам должен иметь доступ агент? • Как ограничить разрешения на инструменты и количество вызовов? • Как остановить или возобновить задачу после ошибки? • Какие действия требуют предварительного одобрения человека? • Как записывать выполнение, оценивать результаты и расследовать проблемы? В ходе живого кодирования Lightman ответит на эти вопросы в рамках полного проекта агента. 🚀 Что вы увидите в прямом эфире: RAG & Цитаты | Делайте ответы проверяемыми. Подключите извлечение знаний, чтобы агент мог отвечать на вопросы, используя исходные материалы, и предоставлять ссылки, которые можно проверить. Инструменты MCP & Вызов инструментов | Подключите внешние возможности. Дайте агенту доступ к инструментам и посмотрите, как он выбирает инструмент, передает аргументы, читает результаты и продолжает работу над задачей. Циклы агента & Пределы выполнения | Управление выполнением задач. Разделите цикл выполнения агента, установите условия остановки и пределы выполнения и обработайте неправильные вызовы инструментов и повторное выполнение. Человеческое одобрение | Оставьте людей под контролем важных шагов. Добавьте этап проверки перед важными действиями и посмотрите, как агент приостанавливается, ждет одобрения, а затем возобновляет выполнение. Обработка ошибок & Трассировка выполнения | Поймите, что произошло на каждом этапе. Просмотрите журналы выполнения, проанализируйте ошибки и узнайте, как находить проблемы, закладывая основу для оценки и последующих обзоров. Следите за тем, как Lightman пишет код, подключает инструменты и решает проблемы. Задавайте вопросы и обсуждайте их с ним лично. 🔥 Представляем обновленную программу AI Engineer — Когорта 07. Эта открытая сессия также представит обновленную программу AI Engineer: 13 недель, проведенных за созданием и улучшением одного и того же проекта агента, причём каждый этап обучения будет способствовать созданию одной интегрированной системы. Проект будет проходить через пять обновлений системы: ① Фундамент системы | Установите основы. Определите требования, архитектуру, данные и бизнес-процессы, а также уточните проблему, которую необходимо решить в проекте. ② Первый рабочий процесс AI | Запустите свой первый рабочий процесс AI. Интегрируйте AI в реальный рабочий процесс и создайте структурированные выходные данные, которые можно проверить и оценить. ③ Обоснованный интеллект | Создавайте основанные на фактах ответы. Добавьте RAG, цитаты, поведение «без ответа» и оценки качества, чтобы система могла ссылаться на исходные материалы и отказываться от ответа, когда недостаточно доказательств. ④ Система агента | Создавайте полные возможности агента. Подключите инструменты MCP и укрепите пределы выполнения, человеческое одобрение и безопасное обращение с памятью. ⑤ Стандарт производства | Добавьте необходимые производственные возможности. Внедрите устройства, маршрутизацию моделей, оценки, тесты и откат, чтобы укрепить контроль выполнения, оценку и процессы выпуска. Финальный проект будет включать код, архитектуру, оценки, журналы выполнения и доказательства выпуска, формируя полную систему агента. 🧑‍💻 Как мы обучаем: поймите принципы, затем применяйте их к своему проекту. Программа включает два типа живых сессий каждую неделю: Теория в прямом эфире | Поймите принципы. Узнайте основные концепции, архитектуру системы и инженерные решения, связанные с разработкой. Практика в прямом эфире | Создайте проект. Через живое кодирование интегрируйте возможности каждой недели в проект. 12 теоретических сессий в прямом эфире + 13 практических сессий в прямом эфире, непрерывно обновляющих один и тот же проект агента с 1-й по 13-ю неделю. 👥 Кто должен присутствовать? • Программисты. • Разработчики бекенда и полного стека. • Инженеры данных и ML. • Инженеры DevOps и облачных технологий. • Все, кто создавал демонстрацию RAG или агента и хочет развить свои навыки AI-инженерии. • Технические специалисты, готовящиеся к переходу в AI-инженерию или к собеседованиям на роли AI Engineer. • Студенты IT с опытом программирования, желающие понять практическую AI-инженерию. 💬 Встретьтесь с Lightman прямо в Брисбене. В дополнение к живой демонстрации разработки мы выделим время для вопросов и бесед. Приносите свои технические вопросы, идеи проектов и планы обучения, и обсуждайте, как развивать свои текущие навыки для приобретения возможностей, необходимых AI-инженеру. Вы также можете узнать о структуре проекта Когорты 07, расписании обучения иPrerequisites, чтобы решить, соответствует ли программа вашим целям. 👨‍💻 Спикер: Lightman Wang | Основатель JR Academy. Lightman будет писать, запускать и объяснять код в прямом эфире, проводя вас через ключевые шаги и инженерные решения, связанные с разработкой агентов. 🗓️ Подробности события: • Дата: четверг, 24 сентября 2026 года. • Время: 17:30–20:30 по местному времени Брисбена (AEST). • Место: Офис JR Academy в Брисбене. • Адрес: L10b, 144 Edward Street, Брисбен Сити QLD 4000. • Спикер: Lightman Wang. • Формат: Открытая живая сессия с вопросами и ответами лицом к лицу. • Вход: Бесплатно. 🎟️ Узнайте, как строится агент, который может выполнять задачи. Зарегистрируйтесь ниже. Увидимся в Брисбене 24 сентября!