AWS AI на практике #6

AWS AI на практике #6 собирает инженеров и технических лидеров на AutogenAI в Лондоне 26 августа 2026 года для практических обсуждений о надежной доставке ИИ на AWS.Ведущий - AWS User Group UK, эта двухчасовая встреча вживую сосредоточена на инфраструктуре, архитектуре и оценочных решениях, которые стоят за производственными ИИ-системами. Вместо высокоуровневых прогнозов, спикеры поделятся реальными уроками, техническими шаблонами и компромиссами, которые участники могут применить в своих собственных командах.## Распределенное обучение модели на AWSАнтон Назарук, технический директор Cloud Combinator, и Ивайло Илиев, архитектор решений партнера в AWS, представят **“От нуля до HyperPod: выбор, эксплуатация и контроль затрат на инфраструктуру распределенного обучения модели на AWS.”**Сессия предложит практическую структуру для выбора между EC2 On-Demand, Spot, Savings Plans, Capacity Blocks, SageMaker Training Jobs, SageMaker Training Plans и SageMaker HyperPod. Она рассмотрит доступность GPU, планирование квот, прерывания и неожиданно высокие расходы, прежде чем наметить повторяемую архитектуру обучения, охватывающую:- Вычислительные кластеры и сеть EFA- Хранение FSx и S3- Оркестрация Slurm или EKS- Наблюдаемость и контрольные точки- Сбой узла, замена и восстановление заданияПредварительно записанный показ реального распределенного обучения продемонстрирует, как готовая к производству конфигурация обрабатывает сбой узла и восстанавливает задание. Цель состоит в том, чтобы сделать надежность, емкость и контроль затрат архитектурными соображениями с первого дня.## Интеллектуальная обработка документовСильвия Лехнис, главный AI-офицер UBDS Digital, поделится результатами тестирования решения для интеллектуальной обработки документов, созданного на базе Amazon Bedrock. Ее команда оценила создание подсказок, выбор модели, обработку документов и валидацию, чтобы установить, что действительно улучшает точность извлечения из непорядочных, реальных документов.Ожидайте откровенное сравнительное исследование методов, которые приносят пользу, подходов, которые этого не делают, и компромиссов между улучшением результатов и усилиями по внедрению.## Кто должен присутствовать?…Зарегистрируйтесь на это событие