Автоматизация, цифровизация и политика

Автоматизация, цифровизация и политика Это мероприятие освещает исследования и выводы академиков факультета искусств и социальных наук NUS о автоматизации, цифровизации и политических последствиях в Сингапуре. Дата и время: 15:00-17:30, пятница, 2 октября 2026 года Место проведения: Семинарская комната FASS AS7 исследовательского отдела (6-42)/Zoom Адрес места проведения: NUS AS7 Shaw Foundation Building, 5 Arts Link, 117570, Сингапур, исследовательский узел Политических мероприятий Outreach Инструкция по проезду: Чтобы добраться до семинарской комнаты исследовательского отдела, поднимитесь на 6-й этаж здания AS7 Shaw Foundation и поверните направо, выйдя из лифта, пройдите мимо умывальников по коридору. Поверните налево, и вы увидите семинарскую комнату исследовательского отдела прямо перед собой. Регистрация Лично: Eventbrite (этот веб-сайт) Онлайн: Zoom Примечание: Это мероприятие предназначено для академиков и людей, работающих в области формулирования политики. Пожалуйста, заполните все поля для регистрации: 1. Имя; Электронная почта; 2. Должность; 3. Организация. Если вы не заполните все четыре поля при регистрации, ваш билет может быть аннулирован. Инструкция по проезду: Чтобы добраться до семинарской комнаты исследовательского отдела, поднимитесь на 6-й этаж здания AS7 Shaw Foundation и поверните направо, выйдя из лифта, пройдите мимо умывальников по коридору. Поверните налево, и вы увидите семинарскую комнату исследовательского отдела прямо перед собой. Скачать программу здесь. Спикеры Нина Л. Пауэлл | Профессор, кафедра психологии NUS Чао ХАН | Профессор, кафедра китайских исследований NUS Эмили HC Чуа | Профессор, кафедра социологии и антропологии NUS Аннотации презентаций и биографические заметки спикеров Человеческая агентность в автоматизированном обществе: ИИ, ухаживание и образование в Сингапуре Нина Л. ПауэллКафедра психологии NUS Поскольку ИИ интегрируется в образование, здравоохранение и общественную жизнь, автоматизация меняет то, что люди делают, и что им нужно делать для себя. Эта презентация исследует эти изменения через призму человеческой агентности, заботы, неопределенности и психологического редукционизма. Я утверждаю, что интеллектуальные системы могут усиливать упрощенное представление о человеке как предсказуемом, измеримом и оптимизируемом. Такие представления могут сузить наше понимание людей как агентов, которые интерпретируют, взвешивают, пересматривают, заботятся и действуют в условиях неопределенности. Это имеет значение в образовании и других институциональных контекстах, поскольку системы могут легче обходить эти способности. Ответственный ИИ, следовательно, требует внимания к формам человеческой суждения, ответственности, неопределенности и заботы, которые институты продолжают способствовать. Я предлагаю подход к человеческому развитию, который оценивает цифровые системы с точки зрения их воздействия на человеческую агентность и способности, необходимые для ее выполнения. Доктор Нина Л. Пауэлл является профессором психологии и директором программы бакалавриата в кафедре психологии Национального университета Сингапура. Она также является заместителем руководителя Центра преподавания, обучения и технологий. Ее исследования находятся на пересечении моральной психологии, когнитивной и развивающей психологии, а также этики взаимодействия человека и ИИ. Она особенно интересуется тем, как люди понимают моральную ответственность, агентность и автономию, как развиваются эти способности и как они формируются через социальные отношения, заботу и новые технологии. Ее текущие работы также исследуют влияние искусственного интеллекта на человеческие суждения, принятие решений, образование и благосостояние. Большие языковые модели и автоматизированная оценка языковых навыков человека: Доказательства и риски из билингвального перевода Чао ХАН Кафедра китайских исследований NUS Большие языковые модели (LLMs) все чаще рассматриваются как автоматизированные судьи языковых навыков людей в образовательных оценках, таких как письмо, разговор, перевод и интерпретация. Однако их способность создавать оценку не означает, что оценка действительна или что она должна определять образовательный результат человека. Эта презентация исследует это различие через призму китайско-английского перевода, билингвального и мультимодального стресс-теста для автоматизированной оценки или генеративного суждения на основе LLM. На основе учебной программы, которая включает 1,725 интерпретированных выступлений в корпус оценки качества перевода, я исследую, как генерируемые LLM или генеративные суждения сравниваются с человеческими суждениями и как их производительность меняется в зависимости от моделей, языковых направлений, критериев оценки, доступности ссылок, гранулярности оценки и стратегий предложений. Результаты осторожно обнадеживающи: судьи LLM могут быть очень последовательными и показывать значительное соответствие с человеческими оценщиками, но их корреляции, строгость, ограниченная дискриминация и неравномерная обобщаемость остаются ниже ожиданий для умеренной/высокой оценки. Основываясь на этих результатах, я представляю трехуровневую рамочную концепцию, охватывающую системные, измерительные и управленческие риски, вместе с многоуровневой моделью внедрения для генеративных судей, охватывающей консультативные и надзорные применения, вплоть до селективной автономии. Основное довод заключается в том, что способность LLM создавать оценки является технической; авторитет, предоставленный этим оценкам, должен оставаться основанным на фактических данных для оценки и управленческих решений. Это непосредственно связано с многоязычным Сингапуром. Доктор Чао Хан является профессором (Dean's Chair) и заместителем декана (научные исследования) факультета искусств и социальных наук Национального университета Сингапура. На протяжении многих лет доктор Хан активно занимался исследованиями и практикой оценки качества в области многоязычного, мультимодального и многоагентного перевода и интерпретации (QAM3T&I), с особым акцентом на ручную и автоматическую оценку. Его работы опубликованы в ведущих международных научных журналах, включая Language Testing, Language Assessment Quarterly, Assessment & Evaluation in Higher Education, Interpreting, Target и Computer Assisted Language Learning. Доктор Хан в настоящее время является заместителем редактора журнала Language Testing in Asia (Springer Nature) и членом редакционных/консультативных комитетов журналов Language Testing (Sage) и Interpreting (John Benjamins). Финансовые технологии и их футуризмы - Глобальное состояние в Сингапуре Эмили HC ЧуаКафедра социологии и антропологии NUS Эта лекция рассматривает возникающий сектор финансовых технологий, основанный на технологии блокчейн, в Сингапуре и футуристические способы мышления и дискуссии, которые там имеют место. Я утверждаю, что «финансовые технологии-футуризмы» отличаются от футуризмов других стартапов, не связанных с финансами, поскольку они делают ставки не только на новые продукты и услуги, но и на новые формы денег – зависящие от новых сетей и систем доверия. Финансовые стартапы в Сингапуре используют глобальное состояние интенсивной неопределенности и путаницы относительно основ доверия к деньгам. Упор на экономическую конкуренцию упускает возможность провести более широкий и потенциально продуктивный разговор о наших взаимосвязанных экономических отношениях. Доктор Эмили HC Чуа преподает и пишет о конкурирующих конструкциях общества, ценностей, денег и правды в эпоху быстрых и повсеместных цифровых устройств. Ее текущий проект, Money Island, исследует новые финансовые технологии, с помощью которых люди создают и живут в Сингапуре. Эти инновации в области финансовых технологий перемещают жителей острова в постоянные отношения бета-версии с деньгами, где неожиданные прибыли, реальные потери доходов и мошенничества с подделкой