Автоматизация вашего рабочего процесса правильно с Стефаном Кальбом | Thinkspace

Каждый может создать код для автоматизации, который работает на его ноутбуке. Запустить его в производстве, где на него зависит настоящая команда, – это другая проблема.Большинство автоматизаций не ломаются потому, что модель слабая. Они ломаются потому, что ИИ не хватает контекста. Он не знает, как на самом деле работает ваша команда, каков настоящий рабочий процесс или какие непрописанные правила делают процесс успешным. Поэтому он создает что-то правдоподобное, что оказывается неправильным.Решение – это уровень контекста. Когда агент может увидеть, как на самом деле происходит работа, он создает правильное решение с первого раза, и оно продолжает работать после вашей отгрузки.Стефан Кальб основал Shelf Engine, которая использовала системы прогнозирования ИИ более чем в 10,000 торговых точках. После продажи своей последней компании Стефан основал Latch, которая фиксирует, как работают команды, и передает этот контекст агентам ИИ. Он расскажет, как автоматизировать правильно, установив уровень контекста, и как небольшая команда может добиваться больших результатов, не распадаясь через неделю.Приходите, если вы внедряете ИИ в вашей компании и хотите, чтобы он продолжал работать и в следующем месяце.