11 августа - Отладка физически ориентированных ИИ моделей в масштабах с мультимодальными данными

Присоединяйтесь к Voxel51 на живом семинаре о том, как мультимодальные рабочие процессы в FiftyOne помогают командам исследовать, искать и отлаживать сложные наборы данных физически ориентированного ИИ, а также объяснять поведение черного ящика моделей в масштабах. Мы покажем, как команды могут работать с синхронизированными видео и данными с датчиков, запрашивать подобные сценарии по своим наборам данных и быстрее выявлять шаблоны, стоящие за ошибками модели, чем это позволяет сделать визуализация только на основе воспроизведения. Дата, время и место 11 августа 2026 года, 9:00 - 10:00 по тихоокеанскому времени, онлайн. Зарегистрируйтесь для Zoom! Поскольку команды по робототехнике и автономным транспортным средствам переходят от традиционных моделей восприятия к системам физически ориентированного ИИ «от начала до конца», понимание поведения моделей становится сложнее, чем когда-либо. Эти модели принимают синхронизированные входные данные с камер, датчиков и других потоков данных, но их решения могут быть трудными для объяснения, воспроизведения и улучшения. Вы научитесь использовать мультимодальные данные для изучения таких вопросов, как: когда модель уклонилась, пропустила объект, неправильно интерпретировала сцену или повела себя неожиданно — и как можно найти каждый подобный момент в вашем наборе данных? Эта сессия предназначена для команд по робототехнике, автономным транспортным средствам и машинному обучению и покажет, как FiftyOne помогает превратить мультимодальные данные в масштабируемый рабочий процесс для оценки моделей, отладки и улучшения.