Ателье Практики: RAG Local с LLM Open-Source

Как запустить ИИ-ассистента, способного отвечать на основе ваших собственных документов, не оплачивая API и не отправляя ваши данные в облако? В этом живом кодинговом обсуждении мы создаем 100% локальный RAG с помощью инструментов с открытым исходным кодом (Ollama, ChromaDB, LangChain) и честно оцениваем, как это влияет на производительность по сравнению с облачными решениями.