Однодневный семинар по искусственному интеллекту и автоматизации

Детали мероприятия • Продолжительность: Однодневное практическое обучение (8 часов) • Время: 9:00 – 17:00 (с учетом перерывов) • Место: Место будет указано по электронной почте (Полный адрес) • Выбор города: Выберите предпочитаемый город. Мы подтвердим ближайшее доступное место тренинга после регистрации. Обучение на месте также доступно по запросу. • Формат: Обучение в классе (виртуальный вариант доступен по запросу) • Язык: Английский • Сертификат: Сертификат о прохождении курса • Награжденные PDUs: 8 профессиональных единиц развития • Контакт: [email protected] Описание мероприятия Искусственный интеллект и автоматизация меняют способы работы организаций, обслуживания клиентов, анализа информации и принятия решений. Профессионалы, понимающие эти технологии, будут лучше подготовлены к повышению продуктивности, выявлению новых возможностей и уверенной реакции на цифровую трансформацию. Однодневный семинар по искусственному интеллекту и автоматизации предлагает практическое введение в технологии ИИ и их растущую роль в современном рабочем месте. Участники изучат машинное обучение, генеративный ИИ, обработку естественного языка, автоматизацию бизнес-процессов, предсказательную аналитику, компьютерное зрение и интеллектуальные бизнес-инструменты. Семинар сосредоточен на бизнес-приложениях, а не на сложном программировании. Через практические примеры, направленные дискуссии, сценарии рабочей среды и интерактивные упражнения участники узнают, как ИИ и автоматизация могут оптимизировать повторяющиеся задачи, поддерживать принятие решений, улучшать клиентский опыт и способствовать инновациям. Участники также рассмотрят риски, связанные с искусственным интеллектом, включая недостоверные результаты, алгоритмическую предвзятость, кибербезопасность, защиту данных, интеллектуальную собственность, нарушения работы и подотчетность. Они узнают, как принципы ответственного ИИ могут помочь организациям использовать эти технологии безопасно и этично. К концу семинара участники будут в состоянии определить подходящие возможности для ИИ, оценить потенциальные решения и создать практический план действий для внедрения ИИ и автоматизации в своей команде или организации. Предварительный опыт программирования или техническое образование не требуется. Чему вы научитесь К концу этого обучения по ИИ и автоматизации участники смогут: • Объяснить искусственный интеллект и автоматизацию понятными практическими терминами • Понять различия между ИИ, генеративным ИИ и традиционной автоматизацией • Признать, как машинное обучение и глубокое обучение поддерживают интеллектуальные системы • Понять, как инструменты генеративного ИИ создают текст, изображения, идеи и другой контент • Определить практические приложения ИИ в различных бизнес-функциях • Выявить возможности для автоматизации повторяющихся процессов на рабочем месте • Понять роль роботизированной автоматизации процессов в бизнес-операциях • Изучить, как обработка естественного языка поддерживает чат-ботов и виртуальных помощников • Признать, как компьютерное зрение и распознавание изображений используются в различных отраслях • Понять предсказательную аналитику и принятие решений с помощью ИИ • Составить более ясные запросы при работе с инструментами генеративного ИИ • Оценивать инструменты ИИ исходя из бизнес-потребностей, рисков, затрат и ожидаемых выгод • Признать потенциальные проблемы связанные с предвзятостью, конфиденциальностью, безопасностью и дезинформацией • Применять принципы ответственного ИИ на рабочем месте • Понять важность человеческого контроля и подотчетности • Подготовить сотрудников и команды к изменениям на рабочем месте, вызванным ИИ • Разработать практическую дорожную карту для внедрения ИИ и автоматизации • Создать индивидуальный или организационный план действий по ИИ Модули курса Модуль 1: Введение в искусственный интеллект и автоматизацию • Что означает искусственный интеллект • Что означает автоматизация на рабочем месте • Почему ИИ и автоматизация важны для современных организаций • Общая терминология ИИ объяснена • Текущие ожидания и проблемы на рабочем месте • Цели семинара и ожидания участников Модуль 2: ИИ, генеративный ИИ и автоматизация • Различия между ИИ и традиционной автоматизацией • Правила автоматизации по сравнению с интеллектуальной автоматизацией • Понимание генеративного искусственного интеллекта • Как ИИ-системы учатся на данных • Человеческий интеллект по сравнению с машинным интеллектом • Общие мифы и заблуждения о ИИ Модуль 3: Основные технологии искусственного интеллекта • Основы машинного обучения • Обучение с учителем и без учителя • Глубокое обучение и нейронные сети • Обработка естественного языка • Компьютерное зрение и распознавание изображений • Робототехника и интеллектуальные машины • Предсказательная аналитика и системы рекомендаций Модуль 4: Генеративный ИИ на рабочем месте • Как работают инструменты генеративного ИИ • Генерация текста, изображений, аудио, видео и кода • Примеры использования генеративного ИИ на рабочем месте • Исследование и резюмирование информации • Создание и улучшение бизнес-контента • Поддержка мозгового штурма и поиска решений • Ограничения информации, сгенерированной ИИ Модуль 5: Написание запросов для лучших результатов ИИ • Понимание запросов и инструкций ИИ • Предоставление контекста, цели и аудитории • Определение необходимого формата и тона • Улучшение неясных или неполных запросов • Эффективное использование последующих запросов • Проверка ответов, сгенерированных ИИ, на точность • Практическое упражнение по написанию запросов на рабочем месте Модуль 6: Бизнес-приложения ИИ • ИИ в обслуживании клиентов и клиентском опыте • ИИ в маркетинге и продажах • ИИ в управлении персоналом и наборе кадров • ИИ в финансах и управлении рисками • ИИ в операциях и цепочках поставок • ИИ в управлении проектами и знаниями • ИИ в обучении и развитии сотрудников • Примеры использования ИИ в разных отраслях Модуль 7: Роботизированная автоматизация процессов и интеллектуальные рабочие процессы • Введение в роботизированную автоматизацию процессов • Выявление повторяющихся и работающих по правилам задач • Автоматизация ввода данных и обработки документов • Автоматизация рабочих процессов и интеграция систем • Совмещение ИИ с автоматизацией бизнес-процессов • Преимущества и ограничения автоматизации • Выбор процессов, подходящих для автоматизации Модуль 8: Чат-боты, виртуальные помощники и обработка естественного языка • Как ИИ интерпретирует человеческий язык • Примеры использования чат-ботов в обслуживании клиентов • Внутренние помощники для поддержки сотрудников • Голосовые помощники и разговорный ИИ • Проектирование эффективного опыта чат-ботов • Эскалация сложных вопросов к живым сотрудникам • Защита конфиденциальной информации во взаимодействиях с ИИ Модуль 9: Предсказательная аналитика и решения с поддержкой ИИ • Как работает предсказательная аналитика • Использование исторических данных для выявления паттернов • Прогнозирование спроса, рисков и поведения клиентов • Поддержка бизнес-решений с помощью инсайтов ИИ • Понимание вероятности и неопределенности • Избегание чрезмерной зависимости от автоматизированных решений • Поддержание значимого человеческого контроля Модуль 10: Ответственный и этичный ИИ • Понимание ответственного ИИ • Признание алгоритмической предвзятости • Конфиденциальность данных и защита информации • Соображения кибербезопасности • Интеллектуальная собственность и контент, созданный ИИ • Прозрачность и объяснимость • Подотчетность за решения с поддержкой ИИ • Разработка рекомендаций по ответственному ИИ Модуль 11: Риски ИИ и трансформация рабочей силы • Недостоверная информация и галлюцинации ИИ • Дезинформация и манипулируемый контент • Переосмысление работы и изменяющиеся требования к навыкам • Устранение беспокойств сотрудников относительно автоматизации • Развитие грамотности в области ИИ среди рабочей силы • Поддержка сотрудников в условиях технологических изменений • Балансировка эффективности и человеческого суждения Модуль 12: Планирование внедрения ИИ и автоматизации • Выявление бизнес-проблем перед выбором инструментов • Нахождение высокоценностных возможностей для ИИ • Оценка готовности организации • Оценка данных, навыков, технологий и ресурсов • Начать с управляемого пилотного проекта • Определение мер успеха и ключевых показателей эффективности • Пересмотр затрат, рисков и ожидаемых выгод • Масштабирование успешных инициатив ИИ Модуль 13: Будущие тенденции ИИ и регулирование • Появляющиеся разработки в области искусственного интеллекта • Рост ИИ-агентов и интеллектуальных помощников • Увеличение использования многомодального ИИ • Будущее сотрудничества человека и ИИ • Эволюция регулирующей среды • Подготовка к изменениям в требованиях к управлению • Создание культуры непрерывного обучения Модуль 14: Личный план действий • Определение одной подходящей возможности для работы • Определение бизнес-проблемы • Выбор подходящего метода ИИ или автоматизации • Выявление потенциальных рисков и контрольных механизмов • Установление практических следующих шагов • Создание графика реализации • Презентация плана действий • Обзор семинара и основные выводы Почему стоит посетить этот семинар? • Построить практическое понимание искусственного интеллекта без технического жаргона • Узнать, как ИИ и автоматизация могут повысить эффективность работы • Исследовать соответствующие примеры использования по различным отделам и отраслям • Узнать, как генеративный ИИ может поддержать повседневные профессиональные обязанности • Определить повторяющиеся процессы, которые могут подходить для автоматизации • Улучшить качество результатов, получаемых от инструментов ИИ • Понять риски и ограничения искусственного интеллекта • Узнать, как защитить чувствительную бизнес- и клиентскую информацию • Разработать ответственный подход к внедрению ИИ • Подготовиться к изменениям ролей и будущим требованиям рабочего места • Получить практические идеи, которые можно немедленно применить • Создать реальный план действий по ИИ и автоматизации • Получить сертификат о завершении курса Кому стоит присутствовать? Этот семинар подходит для профессионалов, которые хотят понять и применить ИИ и автоматизацию в своей рабочей среде, включая: • Владельцев бизнеса и предпринимателей • Менеджеров и руководителей команд • Руководителей отделов и старших специалистов • Профессионалов в области операций и улучшения процессов • Менеджеров проектов и программ • Профессионалов в области управления людскими ресурсами и обучения • Профессионалов в области продаж и маркетинга • Специалистов по обслуживанию клиентов • Финансовых и административных профессионалов • Бизнес-аналитиков и консультантов • Команды цифровой трансформации • Профессионалов в области инноваций и стратегии • ИТ-профессионалов, ищущих бизнес-ориентированный обзор ИИ • Сотрудников, ответственных за повышение продуктивности на рабочем месте • Профессионалов, готовящихся к изменениям, вызванным ИИ • Всех, кто заинтересован в практическом искусственном интеллекте и автоматизации Предыдущие знания об ИИ, навыки программирования или технический опыт не требуются. 🎓 Сертификация Все участники получат сертификат о завершении от LearneRRing, подтверждающий их достижение. Эксклюзивные предложенияСкидки для групп:10% скидка для групп из 5-10 участников15% скидка для групп из 11-20 участников Корпоративное и командное обучение доступно Хотите, чтобы этот курс был проведён на вашем рабочем месте или для вашей команды? Мы предлагаем индивидуальные занятия на местах и виртуальные сессии для компаний.📩 Напишите нам на [email protected] для получения информации.