Искусственный интеллект и автоматизация | Род-Айленд

Подробности мероприятия • Длительность: 1-дневное практическое обучение (8 часов) • Время: 9:00 – 17:00 (включая перерывы) • Место: место будет сообщено по электронной почте (полный адрес) • Выбор города: выберите предпочитаемый город. Мы подтвердим ближайшее доступное место для обучения после регистрации. Очное обучение также доступно по запросу. • Формат: очное обучение (виртуальная опция доступна по запросу) • Язык: английский • Сертификат: свидетельство о прохождении • PDUs выданы: 8 единиц профессионального развития • Контакт: [email protected] Описание события Искусственный интеллект и автоматизация изменяют способы работы организаций, обслуживания клиентов, анализа информации и принятия решений. Профессионалы, понимающие эти технологии, лучше подготовлены для повышения производительности, выявления новых возможностей и уверенного реагирования на цифровые трансформации. Однодневный семинар по искусственному интеллекту и автоматизации предлагает практическое введение в технологии ИИ и их растущую роль на современном рабочем месте. Участники изучат машинное обучение, генеративный ИИ, обработку естественного языка, роботизированную автоматизацию процессов, предсказательную аналитику, компьютерное зрение и интеллектуальные бизнес-инструменты. Семинар сосредоточен на деловых приложениях, а не на сложном программировании. Через практические примеры, основные обсуждения, сценарии на рабочем месте и интерактивные упражнения участники научатся, как ИИ и автоматизация могут оптимизировать повторяющиеся задачи, поддерживать принятие решений, улучшать клиентский опыт и способствовать инновациям. Участники также будут исследовать риски, связанные с искусственным интеллектом, включая неточные результаты, алгоритмичесное пристрастие, кибербезопасность, конфиденциальность, интеллектуальную собственность, изменения на рабочем месте и ответственность. Они изучат, как принципы ответственного ИИ могут помочь организациям безопасно и этично использовать эти технологии. В конце семинара участники смогут идентифицировать подходящие возможности ИИ, оценивать потенциальные решения и разрабатывать практический план действий по внедрению ИИ и автоматизации в своей команде или организации. Предварительных знаний в программировании или технической подготовки не требуется. Чему вы научитесь В конце этого обучения по ИИ и автоматизации участники смогут: • Объяснять искусственный интеллект и автоматизацию простыми, практическими словами • Понимать различия между ИИ, генеративным ИИ и традиционной автоматизацией • Узнавать, как машинное обучение и глубокое обучение поддерживают интеллектуальные системы • Понимать, как инструменты генеративного ИИ создают текст, изображения, инсайты и другой контент • Определять практические приложения ИИ в различных бизнес-областях • Исследовать способы автоматизации повторяющихся процессов на рабочем месте • Понимать роль роботизированной автоматизации процессов в бизнес-операциях • Изучать, как обработка естественного языка поддерживает чат-ботов и виртуальных помощников • Узнавать, как компьютерное зрение и обработка изображений применяются в различных отраслях • Понимать предсказательную аналитику и принятие решений на основе ИИ • Формулировать четкие запросы при работе с инструментами генеративного ИИ • Оценивать инструменты ИИ на основе бизнес-потребностей, рисков, затрат и ожидаемых выгод • Распознавать возможные проблемы, связанные с пристрастиями, конфиденциальностью, безопасностью и дезинформацией • Применять принципы ответственного ИИ на рабочем месте • Понимать важность человеческого контроля и ответственности • Подготавливать сотрудников и команды к изменениям на рабочем месте, связанным с ИИ • Разрабатывать практическую дорожную карту для внедрения ИИ и автоматизации • Создавать индивидуальный или организационный план действий по ИИ Модули курса Модуль 1: Введение в искусственный интеллект и автоматизацию • Что означает искусственный интеллект • Что значит автоматизация на рабочем месте • Почему ИИ и автоматизация важны для современных организаций • Объяснение распространенных терминов в области ИИ • Актуальные ожидания и вызовы на рабочем месте • Цели семинара и ожидания участников Модуль 2: ИИ, генеративный ИИ и автоматизация • Различия между ИИ и традиционной автоматизацией • Правила как противовес интеллектуальной автоматизации • Понимание генеративного искусственного интеллекта • Как ИИ-системы учатся на данных • Человеческий интеллект по сравнению с машинным интеллектом • Распространенные мифы и недоразумения о ИИ Модуль 3: Основные технологии искусственного интеллекта • Основы машинного обучения • Обучение с учителем и без учителя • Глубокое обучение и нейронные сети • Обработка естественного языка • Компьютерное зрение и обработка изображений • Робототехника и интеллектуальные машины • Предсказательная аналитика и рекомендательные системы Модуль 4: Генеративный ИИ на рабочем месте • Как работают инструменты генеративного ИИ • Генерация текста, изображений, аудио, видео и кода • Применение генеративного ИИ на рабочем месте • Поиск и резюмирование информации • Создание и улучшение бизнес-контента • Поддержка мозгового штурма и решения проблем • Ограничения информации, созданной ИИ Модуль 5: Написание запросов для лучших результатов ИИ • Понимание запросов и инструкций для ИИ • Обеспечение контекста, цели и целевой аудитории • Определение нужного формата и тона • Улучшение неясных или неполных запросов • Эффективное использование последующих команд • Проверка ответов, сгенерированных ИИ, на точность • Практическое задание по запросам на рабочем месте Модуль 6: Деловые приложения ИИ • ИИ в сервисе и клиентском опыте • ИИ в маркетинге и продажах • ИИ в области HR и рекрутинга • ИИ в финансах и управлении рисками • ИИ в операциях и цепочках поставок • ИИ в проектном и управлении знаниями • ИИ в обучении и развитии сотрудников • Примеры приложений ИИ в разных отраслях Модуль 7: Роботизированная автоматизация процессов и интеллектуальные рабочие процессы • Введение в роботизированную автоматизацию процессов • Идентификация повторяющихся и основанных на правилах задач • Автоматизация ввода данных и обработки документов • Автоматизация рабочих процессов и интеграция систем • Сочетание ИИ с автоматизацией бизнес-процессов • Преимущества и ограничения автоматизации • Выбор подходящих процессов для автоматизации Модуль 8: Чат-боты, виртуальные помощники и обработка естественного языка • Как ИИ интерпретирует человеческую речь • Применение чат-ботов в клиентском обслуживании • Внутренние помощники для поддержки сотрудников • Голосовые помощники и разговорный ИИ • Создание эффективных опытов использования чат-ботов • Эскалация сложных проблем к человеческим сотрудникам • Защита конфиденциальной информации во время взаимодействия с ИИ Модуль 9: Предсказательная аналитика и решения на основе ИИ • Как работает предсказательная аналитика • Использование исторических данных для выявления закономерностей • Прогнозирование спроса, рисков и поведения клиентов • Поддержка бизнес-решений с помощью ИИ-инсайтов • Понимание вероятностей и неопределенностей • Избежание чрезмерной зависимости от автоматизированных решений • Поддержание разумного человеческого контроля Модуль 10: Ответственный и этичный ИИ • Понимание ответственного ИИ • Распознавание алгоритмической предвзятости • Конфиденциальность и защита информации • Соображения по кибербезопасности • Интеллектуальная собственность и контент, созданный ИИ • Прозрачность и объяснимость • Ответственность за решения на основе ИИ • Разработка политик для ответственного ИИ Модуль 11: Риски ИИ и трансформация рынка труда • Неточные данные и галлюцинации ИИ • Дезинформация и манипуляции контентом • Перепроектирование рабочих мест и изменяющиеся требования к навыкам • Работа с беспокойством сотрудников об автоматизации • Развитие компетенций в области ИИ в workforce • Поддержка сотрудников во время технологических изменений • Балансировка между эффективностью и человеческим суждением Модуль 12: Планирование внедрения ИИ и автоматизации • Идентификация бизнес-проблем перед выбором инструментов • Поиск ценных возможностей ИИ • Оценка готовности организации • Оценка данных, навыков, технологий и ресурсов • Начало с управляемого пилотного проекта • Определение критериев успеха и ключевых показателей эффективности • Пересмотр затрат, рисков и ожидаемых выгод • Масштабирование успешных ИИ-инициатив Модуль 13: Будущие тренды ИИ и регулирование • Появляющиеся разработки в области искусственного интеллекта • Рост ИИ-агентов и интеллектуальных помощников • Увеличение использования мультимодального ИИ • Будущее взаимодействия между человеком и ИИ • Развивающаяся регуляторная среда • Подготовка к изменяющимся требованиям к управлению • Формирование культуры непрерывного обучения Модуль 14: Личный план действий • Идентификация подходящей возможности на рабочем месте • Определение бизнес-проблемы • Выбор подходящего подхода к ИИ или автоматизации • Идентификация потенциальных рисков и контролей • Установление практических следующих шагов • Создание графика внедрения • Презентация плана действий • Обзор семинара и ключевые уроки Почему стоит участвовать в этом семинаре? • Создание практического понимания искусственного интеллекта без технических терминов • Исследуйте, как ИИ и автоматизация могут повысить эффективность на рабочем месте • Изучите актуальные примеры использования в различных отделах и отраслях • Узнайте, как генеративный ИИ может поддерживать повседневные деловые обязанности • Идентификация повторяющихся процессов, которые могут быть автоматизированы • Повышение качества результатов, достигаемых с помощью инструментов ИИ • Понимание рисков и ограничений искусственного интеллекта • Узнайте, как защищать конфиденциальную информацию бизнеса и клиентов • Разработка ответственного подхода к внедрению ИИ • Подготовка к изменениям ролей и будущим требованиям на рабочем месте • Получите практические идеи, которые можно сразу применить • Разработка реалистичного плана действий для ИИ и автоматизации • Получите сертификат о прохождении курса Кто должен участвовать? Этот семинар подходит для профессионалов, желающих понять и применить ИИ и автоматизацию в своей рабочей среде, включая: • Владельцы бизнеса и предприниматели • Менеджеры и лидеры команд • Руководители отделов и опытные специалисты • Специалисты по улучшению процессов и операций • Менеджеры проектов и программ • Специалисты по HR и обучению • Специалисты по продажам и маркетингу • Специалисты по обслуживанию клиентов • Финансовые и административные специалисты • Бизнес-аналитики и консультанты • Команды цифровой трансформации • Эксперты по инновациям и стратегии • IT-профессионалы, ищущие бизнес-ориентированный обзор ИИ • Сотрудники, ответственные за повышение производительности на рабочем месте • Профессионалы, готовящиеся к изменениям на основе ИИ • Все, кто интересуется практическим искусственным интеллектом и автоматизацией Предварительных знаний по ИИ, навыков программирования или технического опыта не требуется. 🎓 Сертификация Все участники получат сертификат о прохождении от LearneRRing, подтверждающий их достижения. Эксклюзивные предложенияСкидки для групп:10% скидка для групп из 5-10 участников15% скидка для групп из 11-20 участников Корпоративное и командное обучение доступно Хотите провести этот курс на своем рабочем месте или для своей команды? Мы предлагаем специализированные очные и виртуальные мероприятия для компаний.📩 Напишите нам на [email protected] для получения подробной информации.