Искусственный интеллект и автоматизация | Калифорния

Детали мероприятия • Продолжительность: однодневное практическое обучение (8 часов) • Время: 9:00 – 17:00 (включая перерывы) • Место: место будет сообщено по электронной почте (полный адрес) • Выбор города: выберите предпочитаемый город. Мы подтвердим ближайшее доступное место для обучения после регистрации. Вочные занятия также доступны по запросу. • Формат: очное обучение (виртуальный вариант доступен по запросу) • Язык: английский • Сертификат: сертификат об участии • PDUs присуждаются: 8 часов профессионального развития • Контакт: [email protected] Описание мероприятия Искусственный интеллект и автоматизация меняют способ работы организаций, обслуживания клиентов, анализа информации и принятия решений. Профессионалы, понимающие эти технологии, лучше подготовлены для повышения продуктивности, выявления новых возможностей и уверенного реагирования на цифровую трансформацию. Однодневный семинар по искусственному интеллекту и автоматизации предлагает практическое введение в технологии ИИ и их растущую роль на современном рабочем месте. Участники изучат машинное обучение, генеративный ИИ, обработку естественного языка, автоматизацию процессов с помощью роботов, предсказательную аналитику, компьютерное зрение и умные бизнес-инструменты. Семинар сосредоточен на бизнес-приложениях, а не на сложном программировании. Через практические примеры, управляемые обсуждения, рабочие сценарии и интерактивные упражнения участники узнают, как ИИ и автоматизация могут оптимизировать рутинные задачи, поддерживать принятие решений, улучшать клиентские впечатления и способствовать инновациям. Участники также исследуют риски, связанные с искусственным интеллектом, включая ошибочные результаты, алгоритмическую предвзятость, кибербезопасность, защиту данных, интеллектуальную собственность, нарушения среди персонала и ответственность. Они научатся, как принципы ответственного ИИ могут помочь организациям безопасно и этично использовать эти технологии. По окончании семинара участники смогут выявлять подходящие возможности ИИ, оценивать потенциальные решения и разрабатывать практический план действий для внедрения ИИ и автоматизации в своих командах или организациях. Не требуются знания в программировании или технический бэкграунд. Что вы научитесь? По окончании этого обучения по ИИ и автоматизации участники смогут: • Объяснять искусственный интеллект и автоматизацию ясными, практическими терминами • Понимать различия между ИИ, генеративным ИИ и традиционной автоматизацией • Признавать, как машинное обучение и глубокое обучение поддерживают интеллектуальные системы • Понимать, как инструменты генеративного ИИ создают тексты, изображения, идеи и другие материалы • Распознавать практические приложения ИИ в различных областях бизнеса • Исследовать возможности автоматизации повторяющихся рабочих процессов • Понимать роль автоматизации процессов с помощью роботов в бизнес-операциях • Изучать, как обработка естественного языка управляет чат-ботами и виртуальными помощниками • Признавать, как компьютерное зрение и распознавание изображений применяются в различных отраслях • Понимать предсказательную аналитику и принятие решений с помощью ИИ • Писать более четкие запросы при работе с инструментами генеративного ИИ • Оценивать инструменты ИИ на основе бизнес-требований, рисков, затрат и ожидаемых выгод • Признавать потенциальные проблемы, касающиеся предвзятости, защиты данных, безопасности и дезинформации • Применять принципы ответственного ИИ на рабочем месте • Понимать важность человеческого надзора и ответственности • Подготавливать сотрудников и команды к изменениям в рабочей среде, вызванным ИИ • Разрабатывать практическую дорожную карту для внедрения ИИ и автоматизации • Создавать индивидуальный или организационный план действий по ИИ Модули курса Модуль 1: Введение в Искусственный Интеллект и Автоматизацию • Что такое Искусственный Интеллект • Что означает автоматизация на рабочем месте • Почему ИИ и автоматизация важны для современных организаций • Объяснение основных терминов ИИ • Ожидания и вызовы на работе • Цели семинара и ожидания участников Модуль 2: ИИ, Генеративный ИИ и Автоматизация • Различия между ИИ и традиционной автоматизацией • Правилопользовательская автоматизация в сравнении с интеллектуальной автоматизацией • Понимание генеративного Искусственного Интеллекта • Как ИИ-системы учатся на данных • Человеческий интеллект по сравнению с машинным интеллектом • Распространенные мифы и недопонимания о ИИ Модуль 3: Основные технологии Искусственного Интеллекта • Основы машинного обучения • Обучение с учителем и без учителя • Глубокое обучение и нейронные сети • Обработка естественного языка • Компьютерное зрение и распознавание изображений • Робототехника и интеллектуальные машины • Предсказательная аналитика и системы рекомендаций Модуль 4: Генеративный ИИ на рабочем месте • Как работают инструменты генеративного ИИ • Генерация текста, изображений, аудио, видео и кода • Примеры использования генеративного ИИ на рабочем месте • Исследование и обобщение информации • Создание и улучшение бизнес-контента • Поддержка мозгового штурма и решения проблем • Ограничения информации, созданной ИИ Модуль 5: Письмо запросов для лучших результатов ИИ • Понимание запросов и инструкций для ИИ • Указание контекста, цели и целевой аудитории • Указание необходимого формата и тона • Улучшение неясных или неполных запросов • Эффективное использование последующих запросов • Проверка точности ответов, сгенерированных ИИ • Практическое упражнение по вводу запросов на рабочем месте Модуль 6: Бизнес-приложения ИИ • ИИ в обслуживании клиентов и клиентском опыте • ИИ в маркетинге и продажах • ИИ в персонале и рекрутинге • ИИ в финансах и управлении рисками • ИИ в операционных процессах и цепочках поставок • ИИ в управлении проектами и знаниями • ИИ в обучении и развитии сотрудников • Примеры использования ИИ в различных отраслях Модуль 7: Автоматизация процессов с помощью роботов и интеллектуальные рабочие потоки • Введение в автоматизацию процессов с помощью роботов • Определение повторяющихся и правилопользовательских задач • Автоматизация ввода данных и обработки документов • Автоматизация рабочих потоков и интеграция систем • Сочетание ИИ с автоматизацией бизнес-процессов • Преимущества и ограничения автоматизации • Выбор подходящих процессов для автоматизации Модуль 8: Чат-боты, Виртуальные помощники и обработка естественного языка • Как ИИ интерпретирует человеческую речь • Применения чат-ботов в обслуживании клиентов • Внутренняя поддержка сотрудников помощниками • Голосовые помощники и разговорный ИИ • Дизайн эффективного взаимодействия с чат-ботами • Эскалация сложных проблем к человеческим сотрудникам • Защита конфиденциальной информации во время взаимодействий с ИИ Модуль 9: Предсказательная аналитика и решения, основанные на ИИ • Как работает предсказательная аналитика • Использование исторических данных для выявления паттернов • Прогнозирование спроса, рисков и поведения клиентов • Поддержка бизнес-решений с помощью ИИ-анализа • Понимание вероятности и неопределенности • Избежание чрезмерной зависимости от автоматизированных решений • Поддержание значительного человеческого надзора Модуль 10: Ответственный и этичный ИИ • Понимание ответственного ИИ • Обнаружение алгоритмической предвзятости • Защита данных и информации • Соображения по кибербезопасности • Интеллектуальная собственность и контент, созданный ИИ • Прозрачность и отслеживаемость • Ответственность за решения, основанные на ИИ • Разработка принципов ответственного ИИ Модуль 11: Риски ИИ и трансформация рабочей силы • Неправильная информация и галлюцинации ИИ • Дезинформация и манипулированный контент • Переосмысление рабочих мест и изменяющиеся навыки • Работа с беспокойством сотрудников по поводу автоматизации • Развитие навыков ИИ по всей рабочей силе • Поддержка сотрудников в технологических изменениях • Баланс между эффективностью и человеческим суждением Модуль 12: Планирование внедрения ИИ и автоматизации • Определение бизнес-проблем перед выбором инструментов • Поиск высокопрофильных возможностей ИИ • Оценка организационной готовности • Оценка данных, навыков, технологий и ресурсов • Начало с управляемого пилотного проекта • Определение мер успеха и ключевых показателей • Проверка затрат, рисков и ожидаемых выгод • Масштабирование успешных инициатив ИИ Модуль 13: Будущие тренды ИИ и регулирование • Последние достижения в области Искусственного Интеллекта • Рост ИИ-агентов и интеллектуальных помощников • Увеличение использования мультимодального ИИ • Будущее взаимодействия человека и ИИ • Развивающаяся регулирующая среда • Подготовка к меняющимся требованиям управления • Формирование культуры постоянного обучения Модуль 14: Личный план действий • Определение подходящей возможности на рабочем месте • Определение бизнес-проблемы • Выбор подходящего подхода к ИИ или автоматизации • Определение потенциальных рисков и контроля • Установление практических следующих шагов • Создание графика реализации • Презентация плана действий • Обзор семинара и ключевые идеи Почему стоит участвовать в этом семинаре? • Заработать практическое понимание Искусственного Интеллекта без технических терминов • Узнать, как ИИ и автоматизация могут повысить эффективность на рабочем месте • Исследовать имеющиеся примеры применения в различных отделах и отраслях • Узнать, как генеративный ИИ может поддерживать повседневные профессиональные задачи • Определить повторяющиеся процессы, которые могут быть автоматизированы • Улучшить качество результатов инструментов ИИ • Понять риски и ограничения Искусственного Интеллекта • Узнать, как защитить конфиденциальные корпоративные и клиентские данные • Разработать ответственный подход к внедрению ИИ • Подготавливать сотрудников к изменениям в работе и будущим требованиям • Разрабатывать практические идеи, которые можно немедленно реализовать • Создать реалистичный план действий для ИИ и автоматизации • Получить сертификат об участии Кто должен участвовать? Этот семинар подходит для профессионалов, которые хотят понять и применять ИИ и автоматизацию в своей рабочей среде, включая: • Владельцев бизнеса и предпринимателей • Менеджеров и руководителей команд • Руководителей отделов и высокопрофильных специалистов • Профессионалов в области операционной деятельности и улучшения процессов • Менеджеров проектов и программ • Профессионалов в области кадров и обучения • Специалистов по продажам и маркетингу • Профессионалов в области обслуживания клиентов • Специалистов в финансовом и управленческом секторах • Аналитиков бизнеса и консультантов • Команд по цифровой трансформации • Специалистов по инновациям и стратегиям • ИТ-специалистов, которые ищут бизнес-ориентированный обзор ИИ • Сотрудников, ответственных за повышение продуктивности на рабочем месте • Профессионалов, готовящихся к изменениям, связанным с ИИ • Всех, кто заинтересован в практическом Искусственном Интеллекте и автоматизации Предварительные знания в области ИИ, навыки программирования или технический опыт не требуются. 🎓 Сертификация Все участники получат сертификат об окончании от LearneRRing, подтверждающий их успехи. Эксклюзивные предложения для групповых скидок: 10 % скидка для групп из 5-10 участников и 15 % скидка для групп из 11-20 участников Корпоративное и командное обучение доступно Хотите провести этот курс на вашем рабочем месте или для вашей команды? Мы предлагаем индивидуальные очные и виртуальные занятия для компаний. 📩 Напишите нам на [email protected] для получения подробностей.