Программа Послов Влияния Исследований ANRF | Сессия Чтения Научных Работ
Описание
ЧТО: Мы обсудим две научные работы по Ответственному и Безопасному ИИ. Если вы хотите получить максимум от сессии, пожалуйста, прочитайте работы заранее и приходите подготовленными к обсуждению, вопросам и взаимодействию с идеями. Дétails публикаций: 1. HOBIT: Оптимизированное по Сложности Пакетное Извлечение для Обучения InfoNCE (Специальная статья ICML 2026). Представлено Химаншу Дуттой (научным сотрудником в MSR India) HARNESS-LM: Трехфазный Рецепт Обучения для Использования SLM в Поисковом Извлечении Под Финансирование. Представлено Пранджалом Читале (RSDE II в MSR India) КТО: Все, кто искренне интересуется исследованиями: студенты, исследователи, инженеры и практики. Нет никаких предварительных требований, кроме любопытства и готовности работать с чем-то сложным, глубоко размышлять и открыто обсуждать.
Место проведения
Расскажите своей сети, что вы идёте
Поделитесь этим событием, чтобы начать разговоры, пригласить коллег и наладить контакты до его начала.
Похожие события
Дни сообщества Google Cloud в Удайпуре 2026
Ночные демо (Пунэ)
Haxnation Mumbai – Ежемесячная встреча в сентябре
Существа Общества: Издание Питомцев и Технологий | Бангалор
Челлендж по открытым источникам для Career Agents 2026
Слайды не допускаются - Сессия чтения научных статей по ML
Смешение Экспертов | При поддержке Activate и SPARC в IISC
Сообщество HeyGen - Лакхнау
x DYPCOE : Мастерская разработчиков Salesforce Agentforce
Группа пользователей Amazon Quick - Бангалор
GPU.net X AI Co-Thinkers: Вычисления, затраты и последний этап GenAI Часть 2
